建立層次結構用戶興趣模型的方法.pdf

1、為解決Internet上對于普通的用戶日益嚴重的"信息迷失"和"信息過載"問題,智能信息檢索和個性化信息服務成為當前信息服務研究的重點.作為其基礎,一方面要研究如何應用人工智能的技術表示和組織Internet上的信息,另一方面要研究如何建立個性化用戶模型,從而更清楚地獲取和表示用戶的興趣和信息需求以及智能化地處理用戶與檢索系統的交互等.該文研究建立層次結構用戶興趣模型的方法.層次結構的用戶興趣模型能夠把用戶的具體興趣和籠統興趣表示成一個

2、連續(xù)的整體.從某種意義上說,具體的興趣應該和短期的興趣相對應,而籠統興趣和長期的興趣相對應,所以用戶興趣模型的這種表示方法為其應用帶來了很強的靈活性.該文主要的工作和成果如下:提出了一種層次結構用戶興趣模型的表示方法.一個層次結構用戶興趣模型是一個以單個興趣向量為節(jié)點的樹.提出了一種建立層次結構用戶興趣模型的算法.用戶興趣模型是在用戶瀏覽Web信息的過程中動態(tài)生成的,如何生成層次結構用戶興趣模型是算法的重點.提出了一種對層次結構用戶興趣