2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、軟測(cè)量是一門有著廣闊發(fā)展前景的新興工業(yè)技術(shù)。本文以中石油華北石化分公司聚丙烯裝置為研究對(duì)象,對(duì)聚丙烯的主要質(zhì)量指標(biāo)——熔融指數(shù)進(jìn)行了軟測(cè)量研究。 首先通過分析丙烯聚合機(jī)理,并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)操作人員的經(jīng)驗(yàn)選擇軟測(cè)量的輔助變量;采集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),并應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)離群點(diǎn)和含有隨即誤差的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在聚丙烯生產(chǎn)過程中,由于產(chǎn)品牌號(hào)切換較為頻繁,且牌號(hào)之間某些過程變量變化幅度較大,所以在對(duì)軟測(cè)量建模數(shù)據(jù)的時(shí)序匹配中,提出利用多次牌號(hào)切換過程

2、來確定過程數(shù)據(jù)與化驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的滯后時(shí)間。 通過分析和研究現(xiàn)場(chǎng)采集的熔融指數(shù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在部分特異點(diǎn)。這些特異點(diǎn)在建模數(shù)據(jù)中占的比例較小,不能代表生產(chǎn)過程的大多數(shù)情況,同時(shí)由于這類點(diǎn)中包含著生產(chǎn)過程的重要信息,所以不能簡單地將其從建模數(shù)據(jù)中剔除出去。針對(duì)這種情況,本文在軟測(cè)量建模方面提出聚類加權(quán)支持向量機(jī)方法,該方法能夠更加合理地處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中存在的特異點(diǎn)。通過對(duì)建模數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析和加權(quán)處理,既能使軟測(cè)量模型中包含更多的生

3、產(chǎn)過程信息,同時(shí)又能減小特異點(diǎn)對(duì)模型的影響程度,從而提高模型的魯棒性和泛化能力。非線性函數(shù)和CSTR軟測(cè)量的仿真和催化裂化粗汽油干點(diǎn)的軟測(cè)量實(shí)例都表明聚類加權(quán)支持向量機(jī)在建模方面的有效性。另外,針對(duì)支持向量機(jī)在在線辨識(shí)等領(lǐng)域中應(yīng)用時(shí)存在訓(xùn)練時(shí)間長,求解速度慢的問題,結(jié)合支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn),提出基于正定二次規(guī)劃起作用約束集的可行解構(gòu)造法。該方法根據(jù)新引入樣本和樣本集合的特點(diǎn)來構(gòu)造支持向量機(jī)問題的初始可行解,通過構(gòu)造初始可行解,

4、能夠提高支持向量機(jī)的求解速度,在一定程度上解決了支持向量機(jī)學(xué)習(xí)時(shí)求解速度慢的問題。同時(shí),對(duì)于聚類加權(quán)支持向量機(jī)的在線學(xué)習(xí)問題,結(jié)合可行解構(gòu)造法,給出兩種不同的聚類加權(quán)方法,并對(duì)兩種方法進(jìn)行分析和比較。在CSTR中的應(yīng)用結(jié)果表明,可行解構(gòu)造法在一定程度上能加快支持向量機(jī)的訓(xùn)練速度。 最后,針對(duì)Spheripol雙環(huán)管聚合工藝,將聚類加權(quán)支持向量機(jī)方法應(yīng)用于熔融指數(shù)的軟測(cè)量建模中。結(jié)果表明:在建模的精度和模型魯棒性方面,聚類加權(quán)支持

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