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1、目前,關(guān)于腦的計(jì)算原理及復(fù)雜性,關(guān)于其學(xué)習(xí)、聯(lián)想和記憶過(guò)程的機(jī)理以及模擬等方面的研究還剛剛起步。為了詳細(xì)的理解人腦信息處理的過(guò)程,我們以人工的方法模擬人腦的某些功能。這些常用的方法主要包括:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌動(dòng)力學(xué)等等。這些學(xué)科都屬于新興起的邊緣科學(xué),當(dāng)多種邊緣學(xué)科發(fā)展起來(lái)之后,人們往往會(huì)注意研究各學(xué)科之間的聯(lián)系,找出其共同的本質(zhì)。對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌動(dòng)力學(xué)的研究也是如此。
具有混沌特性的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其動(dòng)力學(xué)特性十分復(fù)
2、雜,它們獲得了廣泛的研究,并區(qū)別于僅具有梯度下降特性的常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有混沌特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更加豐富的和遠(yuǎn)平衡點(diǎn)的動(dòng)力學(xué)特性,并且存在各種吸引子。這種復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性在信息處理和優(yōu)化計(jì)算等方面獲得了廣泛的應(yīng)用前景。本文所作的主要工作包括以下幾個(gè)主要方面:
系統(tǒng)地介紹了混沌的基本概念和定義、混沌的主要特征、混沌的測(cè)度等。給出了BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),BP算法的過(guò)程和步驟,以及BP算法的改進(jìn)。
給出了提高收斂速度的一些常
3、用方法,針對(duì)BP學(xué)習(xí)算法易于陷入局部最優(yōu)的不足,提出了一種利用混沌映射的學(xué)習(xí)算法,利用混沌的遍歷性和模擬退火算法進(jìn)行一維搜索。這種方法可以到達(dá)全局最優(yōu)點(diǎn)。
以電熱前床自動(dòng)控制系統(tǒng)為研究對(duì)象,提出了一種基于BP混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制方法,并給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)及軟件開(kāi)發(fā)。由于神經(jīng)網(wǎng)格所具有的任意非經(jīng)理性表達(dá)能力,可以通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。電熱前床控制實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用該方法整定的PID控制系統(tǒng),逼
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