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文檔簡介
1、碩士學位論文汽車零部件倉儲企業(yè)的存儲控制策略研究ResearchonStorageControlStrategyofAutoPartsWarehouse學21011123大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學碩士學位論文摘要自20世紀80年代以來,外包己成為商業(yè)領域中的一大趨勢。企業(yè)越來越重視集中自己的主要資源與業(yè)務,而把其他資源與業(yè)務外包。中國的大多數汽車制造企業(yè)也會采用有限的物流業(yè)務外包形式
2、將物流服務委托給第三方物流(ThirdPartyLogistics,3PL)企業(yè)。存儲控制對于3PL倉儲企業(yè)減低運作成本、提高服務水平具有重要的現實意義,而這些3PL企業(yè)在服務中出于被動和從屬地位,并不是完全的第三方物流服務,主要任務是倉儲業(yè)務。這使得其進行存儲控制變得更加困難。本文的研究對象即為面向汽車產前零部件的此類3PL倉儲企業(yè)的存儲控制問題。希望通過倉儲企業(yè)本身出發(fā),通過其倉儲數據預測存儲需求量,并通過一定的控制策略對3PL倉儲
3、企業(yè)存儲的零部件進行管理,通過存儲控制為所服務的汽車制造企業(yè)提供更加合理的訂購建議,從而提高倉儲企業(yè)的服務水平。3PL倉儲企業(yè)在進行存儲控制時面臨以復雜和不確定為特征的動態(tài)需求環(huán)境,影響汽車零部件庫存需求量的因素眾多,該預測問題具有高度非線性與趨勢不確定性,使得準確預測其庫存需求量很困難,這也是汽車零部件存儲控制中的難點?;谄嚵悴考男枨筇攸c,本文提出一種集成預測模型SIF,包含三個子模型:ARIMA模型、RBF神經網絡模型和專家打
4、分模型。該集成預測模型在預測汽車零部件周期性趨勢基礎上,綜合考慮多種內、外部影響因素對零部件需求的影響,動態(tài)預測其需求的變化。對于不同的汽車零部件,其庫存特點存在較大區(qū)別,因此在進行存儲控制時,本文采用基于DEV法的ABC分類法對零部件進行合理分類。在對庫存需求進行有效預測和合理分類的基礎上,針對每類零部件提出不同的庫存策略,并針對其中AD、BE和CV類零部件,提出了需求率隨時間分段變化且允許缺貨的庫存控制模型。該模型在考慮缺貨成本和服
5、務水平的基礎上,在每個周期內,根據庫存需求趨勢特點進行存儲控制,得到每個階段對應的訂貨周期和對應每個周期內不同的訂貨量。通過分段控制模型,分析對比零部件的需求變化趨勢及3PL倉儲企業(yè)的現有庫存量,為汽車制造業(yè)提供更加合理的采購意見,從而提高存儲控制的效率和企業(yè)的服務水平。最后通過實例研究,對某面向汽車產前零部件的3PL倉儲企業(yè)提出了有效的存儲控制策略。本文研究為這類3PL倉儲企業(yè)的存儲控制問題提供了新的思路。關鍵詞:存儲控制:ARIMA
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