汽車零部件倉儲企業(yè)的存儲控制策略研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文汽車零部件倉儲企業(yè)的存儲控制策略研究ResearchonStorageControlStrategyofAutoPartsWarehouse學(xué)21011123大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要自20世紀(jì)80年代以來，外包己成為商業(yè)領(lǐng)域中的一大趨勢。企業(yè)越來越重視集中自己的主要資源與業(yè)務(wù)，而把其他資源與業(yè)務(wù)外包。中國的大多數(shù)汽車制造企業(yè)也會采用有限的物流業(yè)務(wù)外包形式

2、將物流服務(wù)委托給第三方物流(ThirdPartyLogistics，3PL)企業(yè)。存儲控制對于3PL倉儲企業(yè)減低運作成本、提高服務(wù)水平具有重要的現(xiàn)實意義，而這些3PL企業(yè)在服務(wù)中出于被動和從屬地位，并不是完全的第三方物流服務(wù)，主要任務(wù)是倉儲業(yè)務(wù)。這使得其進行存儲控制變得更加困難。本文的研究對象即為面向汽車產(chǎn)前零部件的此類3PL倉儲企業(yè)的存儲控制問題。希望通過倉儲企業(yè)本身出發(fā)，通過其倉儲數(shù)據(jù)預(yù)測存儲需求量，并通過一定的控制策略對3PL倉儲

3、企業(yè)存儲的零部件進行管理，通過存儲控制為所服務(wù)的汽車制造企業(yè)提供更加合理的訂購建議，從而提高倉儲企業(yè)的服務(wù)水平。3PL倉儲企業(yè)在進行存儲控制時面臨以復(fù)雜和不確定為特征的動態(tài)需求環(huán)境，影響汽車零部件庫存需求量的因素眾多，該預(yù)測問題具有高度非線性與趨勢不確定性，使得準(zhǔn)確預(yù)測其庫存需求量很困難，這也是汽車零部件存儲控制中的難點。基于汽車零部件的需求特點，本文提出一種集成預(yù)測模型SIF，包含三個子模型：ARIMA模型、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和專家打

4、分模型。該集成預(yù)測模型在預(yù)測汽車零部件周期性趨勢基礎(chǔ)上，綜合考慮多種內(nèi)、外部影響因素對零部件需求的影響，動態(tài)預(yù)測其需求的變化。對于不同的汽車零部件，其庫存特點存在較大區(qū)別，因此在進行存儲控制時，本文采用基于DEV法的ABC分類法對零部件進行合理分類。在對庫存需求進行有效預(yù)測和合理分類的基礎(chǔ)上，針對每類零部件提出不同的庫存策略，并針對其中AD、BE和CV類零部件，提出了需求率隨時間分段變化且允許缺貨的庫存控制模型。該模型在考慮缺貨成本和服

5、務(wù)水平的基礎(chǔ)上，在每個周期內(nèi)，根據(jù)庫存需求趨勢特點進行存儲控制，得到每個階段對應(yīng)的訂貨周期和對應(yīng)每個周期內(nèi)不同的訂貨量。通過分段控制模型，分析對比零部件的需求變化趨勢及3PL倉儲企業(yè)的現(xiàn)有庫存量，為汽車制造業(yè)提供更加合理的采購意見，從而提高存儲控制的效率和企業(yè)的服務(wù)水平。最后通過實例研究，對某面向汽車產(chǎn)前零部件的3PL倉儲企業(yè)提出了有效的存儲控制策略。本文研究為這類3PL倉儲企業(yè)的存儲控制問題提供了新的思路。關(guān)鍵詞：存儲控制：ARIMA