基于Gabor濾波的自動指紋認(rèn)證系統(tǒng)研究.pdf

1、該文對傳統(tǒng)的指紋識別算法進(jìn)行了分析、總結(jié),提出了一種新的基于指紋方向圖的指紋識別算法.該算法主要包括指紋預(yù)處理以及指紋特征匹配兩大部分.指紋預(yù)處理則由指紋圖象規(guī)格化、方向圖的計(jì)算和平滑、濾波圖象、脊線提取及其去噪、細(xì)化與去噪等幾個部分組成.指紋特征匹配包括指紋特征提取,特征編碼以及特征匹配等.指紋圖象規(guī)格化的目的是降低沿脊線、谷線方向的灰度變化程度,但不改變脊線和谷線結(jié)構(gòu)的清晰對比度.利用Sobel算子計(jì)算出指紋的脊線方向并用低通濾波器

2、平滑其方向圖,為圖象濾波和匹配提供了良好的條件.利用Gabor濾波器增強(qiáng)指紋圖象,改善指紋圖象質(zhì)量,增強(qiáng)系統(tǒng)抗干擾的能力.采用7×7模板來提取指紋脊線并適當(dāng)?shù)靥畛浼咕€中的小孔,然后,細(xì)化并去除噪聲,消去大量的指紋冗于信息,得到較完整的細(xì)節(jié)特征信息.利用校正匹配算法修正指紋采集時(shí)的平移,旋轉(zhuǎn)等不利因素影響,進(jìn)而匹配指紋,判斷是否同屬一人.同傳統(tǒng)的指紋識別算法相比較,其優(yōu)點(diǎn)為抗擾性強(qiáng),識別率高.實(shí)驗(yàn)證明,該文提出的指紋識別算法能夠克服一定范