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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,計算機視覺已成為前沿科學最熱門的課題之一,而且也已經(jīng)越來越多的進入人們的生活。智能視頻監(jiān)視是計算機視覺的重要組成部分,其核心就是在不需要人為干預的情況下,通過對實時場景中的情形進行實時處理,提取得到場景中運動目標的形狀、位置、顏色等信息,并在此基礎(chǔ)上分析、判斷和預測運動目標的各種行為,從而自動得實現(xiàn)場景中的跟蹤報警等各種人們所期望的目的。 目前國內(nèi)外關(guān)于運動軌跡跟蹤的研究有很多,而且也已經(jīng)取得了不錯的成果。但是就
2、其適用性來說,還很難找到一個適用性比較廣的方法,而且大多數(shù)運動跟蹤系統(tǒng)價格都比較昂貴,算法方面還不是很優(yōu)化。 本文首先提出了一種基于自適應混合模型多目標運動檢測的算法,在此基礎(chǔ)上采用腐蝕和膨脹的方法,比較精確地分割提取前景目標,然后采用描繪前景目標重心點的方法實現(xiàn)對運動目標軌跡的記錄和跟蹤。在目標跟蹤時,針對目標遮擋引起的各種可能情況進行了分析,引入了對運動目標的可靠性度量,增強了目標跟蹤的穩(wěn)定性和可靠性。其次,當運動目標超出當
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