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1、如何提高鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量和有效控制產(chǎn)品生產(chǎn)周期是鋼鐵企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中面臨的兩大難題。前者可通過操作優(yōu)化、過程控制等手段完善生產(chǎn)工藝;后者則需要對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期進(jìn)行有效地預(yù)測(cè)判斷。兩者相輔相成,分別從“質(zhì)”和“量”的角度提升企業(yè)效益,提高競(jìng)爭(zhēng)力。煉鋼是鋼鐵生產(chǎn)中的一道重要工序。在轉(zhuǎn)爐煉鋼過程中,碳與溫度的走勢(shì)直接反應(yīng)了轉(zhuǎn)爐內(nèi)的冶煉狀態(tài),決定著氧氣與其他輔料的加入策略,影響著出鋼質(zhì)量。因此,預(yù)測(cè)煉鋼過程中鋼水溫度和碳含量對(duì)提高煉鋼產(chǎn)品質(zhì)量
2、至關(guān)重要。另一方面,鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃都是圍繞產(chǎn)品合同和生產(chǎn)能力展開,合同生產(chǎn)周期的管理是鋼鐵生產(chǎn)管理中非常重要的一項(xiàng)任務(wù)。預(yù)測(cè)合同完成時(shí)間有助于從整體上把握合同進(jìn)程,指導(dǎo)生產(chǎn)計(jì)劃的排制和調(diào)整。本文利用數(shù)據(jù)解析方法,通過建立企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的解析模型,分別針對(duì)煉鋼過程中鋼水溫度和碳含量以及產(chǎn)品合同生產(chǎn)周期的預(yù)測(cè)問題進(jìn)行了解析研究。主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)部分:
(1)以鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)爐煉鋼為背景,研究鋼水溫度與碳含量的預(yù)測(cè)問題。針對(duì)該
3、問題,設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)粒子群算法的最小二乘支持向量機(jī)方法,并分別建立鋼水溫度和碳含量的預(yù)測(cè)模型。建模過程中,采用多階段建模方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)過程的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。對(duì)于實(shí)際數(shù)據(jù)采集不細(xì)致的問題,采用插值算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。最后通過實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行多組實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性及多階段動(dòng)態(tài)建模的準(zhǔn)確性。
(2)以鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)周期管理為背景,研究合同完成時(shí)間預(yù)測(cè)問題。鋼廠合同類型多,生產(chǎn)工序多且雜,產(chǎn)生了大量的合同數(shù)據(jù)信息。如何根據(jù)合同類型和特
4、征,對(duì)合同完成時(shí)間進(jìn)行快速準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是本文研究重點(diǎn)。針對(duì)該問題,建立了基于粒子群算法的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型,利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行解析模型訓(xùn)練,并用實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了模型的有效性。
(3)以某鋼廠的實(shí)際合同管理為背景,設(shè)計(jì)開發(fā)了鋼鐵合同管理子系統(tǒng),對(duì)合同完成時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)并對(duì)當(dāng)前各類合同完成情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)過程中合同數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析功能,還與KPI績(jī)效管理系統(tǒng)兼容,將合同管理指標(biāo)作為員工個(gè)人的績(jī)效
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