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文檔簡(jiǎn)介
1、關(guān)鍵詞檢出技術(shù)是語音識(shí)別研究中的一個(gè)重要領(lǐng)域,其目的是在連續(xù)的語音流中檢出特定的關(guān)鍵詞。相對(duì)于連續(xù)語音識(shí)別來說,關(guān)鍵詞檢出技術(shù)有資源與時(shí)間耗費(fèi)少,正確率高,實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn),所以它在很多領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。
本文的主要研究?jī)?nèi)容是面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的漢語關(guān)鍵詞檢出技術(shù),要求實(shí)現(xiàn)的漢語關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng),不僅具有良好的識(shí)別性能,而且能夠滿足實(shí)時(shí)性要求,可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)環(huán)境。
本文首先系統(tǒng)地介紹了關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)的框架和原理。其次,實(shí)
2、現(xiàn)一個(gè)關(guān)鍵詞檢出基線系統(tǒng),利用863語料庫(kù)離線訓(xùn)練模型庫(kù),并使用令牌傳遞(Token Passing)算法實(shí)現(xiàn)在線識(shí)別部分,但該系統(tǒng)的識(shí)別速度不能達(dá)到實(shí)時(shí)性要求。然后,對(duì)這個(gè)基線系統(tǒng)進(jìn)行面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的改進(jìn):其一是從限制模型的角度,提出了限制上下文相關(guān)的詞內(nèi)相關(guān)音素模型,大大減少了模型規(guī)模,提高了識(shí)別速度;針對(duì)誤識(shí)率高的問題,提出了基于聲學(xué)置信度的關(guān)鍵詞確認(rèn)方法,并實(shí)現(xiàn)了多次解碼機(jī)制,在基于聲學(xué)似然比確認(rèn)算法的實(shí)驗(yàn)中取得了較好的結(jié)果;其二
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