信任網(wǎng)絡中路徑搜索的優(yōu)化研究.pdf

1、在開放的互聯(lián)網(wǎng)計算環(huán)境發(fā)展迅速的時代,網(wǎng)絡系統(tǒng)的形成通過分布、異構的各種計算資源的有效集成而逐漸變得容易起來。另外,在實體間所存在的信任關系中,由于寬領域、動態(tài)性和異構性的特點限制,對于如何安全的對任務進行有效地訪問控制等相關問題,開始變得更有挑戰(zhàn)和意義。
　　 本篇論文主要研究的是動態(tài)網(wǎng)絡中的推薦信任模型優(yōu)化問題,主要是以下三個方面的基本內容:
　　 首先,文章在動態(tài)網(wǎng)絡信任模型中,面向動態(tài)網(wǎng)絡訪問控制規(guī)則和信任管理的

2、網(wǎng)絡進行了深入研究,繼而分析了有關影響實體間信任的定性和定量條件,于是在此基礎上,我們構建出基于網(wǎng)絡的推薦信任評估系統(tǒng);
　　 其次,本文從國內外的啟發(fā)式智能算法的研究與應用中,選擇研究了基于最大最小蟻群算法和離散粒子群算法相結合的推薦信任路徑搜索算法,從而使該計算方式充分滿足了動態(tài)網(wǎng)絡信任的變化特征;
　　 最后,是論文的核心研究內容,我們利用組合雙贏的算法來優(yōu)化現(xiàn)有的動態(tài)網(wǎng)絡信任訪問控制。具體過程是把一種改進過的啟發(fā)