基于社交網(wǎng)絡(luò)信任路徑查找設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、SNS簡(jiǎn)稱社交網(wǎng)絡(luò)，興起于美國(guó)，引入國(guó)內(nèi)后迅速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，建立人與人之間的社會(huì)關(guān)系，個(gè)體之間相互互動(dòng)，形成人脈網(wǎng)絡(luò)。個(gè)體之間的關(guān)系是多樣的，可以是親友、同學(xué)、同事，亦或者陌生人，個(gè)體之間通過興趣愛好、信息轉(zhuǎn)發(fā)、信息評(píng)論等多種方式建立聯(lián)系，自動(dòng)的形成無意識(shí)的“朋友圈”，并隨時(shí)間進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。
　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更促進(jìn)了SNS網(wǎng)絡(luò)的壯大，用戶通過手機(jī)可以隨時(shí)隨地分享自己關(guān)注的信息與圈內(nèi)朋友進(jìn)行互動(dòng)，別的用戶可以通

2、過關(guān)注、評(píng)論與轉(zhuǎn)發(fā)分享給更多的人，形成更大的朋友圈。目前國(guó)內(nèi)新浪、騰訊、校內(nèi)網(wǎng)等擁有大量的用戶群，朋友圈、興趣組也異常龐大，每天產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，雖然很多情況下用戶的行為都是隨機(jī)的，但經(jīng)過數(shù)據(jù)分析與挖掘用戶行為，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的人脈網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
　　很多公司已注意到用戶背后的價(jià)值，已開始對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，用于商業(yè)應(yīng)用，如淘寶、京東等網(wǎng)站，通過相似用戶特征庫的分析，及用戶交易信息，可以為相同興趣的用戶推薦優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，

3、大大節(jié)省用戶挑選產(chǎn)品的時(shí)間。可見，信息網(wǎng)絡(luò)正從用戶被動(dòng)獲取信息的模式向系統(tǒng)推薦給用戶優(yōu)質(zhì)的信息模式轉(zhuǎn)變。微軟也通過人際關(guān)系的分析，開發(fā)出“人立方”系統(tǒng)，可以讓用戶迅速發(fā)掘自己的人脈關(guān)系。
　　本課題以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過采集第三方SNS用戶特征數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，對(duì)用戶信息進(jìn)行提取、分析、清洗、歸類，形成用戶特征庫，建立信任模型，并根據(jù)信任算法推算相互之間信任度，挖掘整個(gè)SNS網(wǎng)絡(luò)的人物關(guān)系架構(gòu)。目前國(guó)內(nèi)采用方法眾多，有通過協(xié)同過濾、