基于模糊系統(tǒng)的調(diào)制信號的識別.pdf

1、通信信號調(diào)試方式的識別是近年來迅速發(fā)展起來的一門高新技術(shù)，它是信號分析領(lǐng)域的重要組成部分。自動調(diào)制識別的目的就是在未知調(diào)制信息內(nèi)容的前提下，判斷出通信信號的調(diào)制方式，并估計相應(yīng)的參數(shù)。模糊邏輯實現(xiàn)簡單，非常靈活，能夠處理現(xiàn)實問題中的許多不確定性以及噪聲，因此適合用于通信信號的識別。 本文首先對模糊邏輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論知識進行介紹，包括模糊集的概念、隸屬度函數(shù)的建立，模糊IF-Then規(guī)則，以及模糊集合的運算和推理系統(tǒng)，并詳細介紹了

2、Mamdani系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及在Matlab下實現(xiàn)Mamdani系統(tǒng)的方法。其次利用模糊邏輯分類器實現(xiàn)調(diào)制信號的自動識別。實驗表明，這種方法在信噪比為5dB時類間識別率為79．8﹪，在信噪比為10dB時，類間識別率為100﹪。但是由于隸屬度的建立受專家的因素影響較大，本文依據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用模糊C均值聚類的算法，得到對應(yīng)信號類型的聚類中心，根據(jù)識別信號與聚類中心的歐式距離判定待識別信號的類型。結(jié)果表明在信噪比為5dB時類間識別率為100﹪。