關(guān)于商業(yè)數(shù)據(jù)處理的幾點(diǎn)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘是商業(yè)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中比較有效的技術(shù)和方法，它們同時(shí)也是商業(yè)數(shù)據(jù)處理高端技術(shù)的代表，而數(shù)據(jù)處理結(jié)果的展示和傳遞則是商業(yè)數(shù)據(jù)處理的一個(gè)完整的解決方案所不可或缺的；另外這三個(gè)方面也是商業(yè)智能中應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，成功實(shí)現(xiàn)了這三個(gè)方面的應(yīng)用，也就構(gòu)建和完善了商業(yè)智能應(yīng)用的基本框架和商業(yè)智能應(yīng)用解決方案的主體部分；而目前國(guó)內(nèi)外的有關(guān)這三個(gè)方面的研究和應(yīng)用仍存在較大探索空間。 本文對(duì)這三個(gè)方面進(jìn)行了較深入而全面的研究和實(shí)踐，

2、在消化、吸收和應(yīng)用各種（新）技術(shù)的基礎(chǔ)上論述了實(shí)現(xiàn)這三個(gè)方面的應(yīng)用的多種方法，提出了一個(gè)完整的解決方案，并以它們?yōu)閼?yīng)用范例來(lái)論述如何完善這三個(gè)方面的應(yīng)用。 本文指出了目前數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用中的欠缺，例如應(yīng)用中算法比較單一；對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的概念和理論以及數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的理解仍不夠深刻，甚至存在一些誤解；對(duì)挖掘結(jié)果的理解、分析及應(yīng)用不足。針對(duì)這些欠缺，本文擇要論述了數(shù)據(jù)挖掘的理論、技術(shù)基礎(chǔ)和相關(guān)概念以及它們之間的關(guān)系，對(duì)各種常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘算

3、法進(jìn)行了分析和比較，論述了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的選擇原則，為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供了若干指導(dǎo)原則，并舉例論述了數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)數(shù)據(jù)處理的其它應(yīng)用的集成。 本文對(duì)文本挖掘預(yù)處理的若干重要技術(shù)、文本數(shù)據(jù)的分類(lèi)和聚類(lèi)挖掘、自動(dòng)文摘以及文本挖掘的其它領(lǐng)域的技術(shù)和原理進(jìn)行了較系統(tǒng)和深入的研究和分析，論述這些技術(shù)時(shí)本文前后呼應(yīng)，并將其中的一些技術(shù)結(jié)合起來(lái)論述，理清了文本挖掘的思路。 本文提出了關(guān)于商業(yè)信息的展示和傳遞的5個(gè)重要的、亟待解決的問(wèn)題。針

4、對(duì)這些問(wèn)題，本文論述了商業(yè)信息的展示和傳遞的多種技術(shù)、采用信息傳遞技術(shù)的策略，重點(diǎn)論述了SQL Server 2005的報(bào)表服務(wù)和通知服務(wù)的技術(shù)，這兩種技術(shù)能夠很好地支持商業(yè)信息的展示和傳遞的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘以及商業(yè)信息的展示和傳遞的相關(guān)技術(shù)的理論分析的基礎(chǔ)上，本文詳細(xì)論述了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的理解和分析以及對(duì)挖掘模型的評(píng)估技巧；詳細(xì)論述了實(shí)現(xiàn)文本挖掘的預(yù)處理、英文文本數(shù)據(jù)的分類(lèi)挖掘、中文文本文檔的自動(dòng)分類(lèi)以及英文

5、文本數(shù)據(jù)的聚類(lèi)挖掘的應(yīng)用范例。本文以SQL Server 2005為開(kāi)發(fā)工具（重點(diǎn)應(yīng)用了其報(bào)表服務(wù)），結(jié)合微軟的SharePoint服務(wù)、Windows域的應(yīng)用和管理以及網(wǎng)站開(kāi)發(fā)技術(shù)，開(kāi)發(fā)了展示和傳遞商業(yè)信息的完整可行的應(yīng)用系統(tǒng)。此系統(tǒng)經(jīng)過(guò)實(shí)際運(yùn)行與驗(yàn)證，達(dá)到了預(yù)定的目標(biāo)，并解決了此領(lǐng)域存在的若干問(wèn)題；該解決方案完全可以應(yīng)用于很多機(jī)構(gòu)的相關(guān)項(xiàng)目中。 本文的意義在于深化了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘以及商業(yè)信息的展示和傳遞的研究和應(yīng)用，彌