基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彩色圖像盲水印研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)字多媒體技術(shù)和因特網(wǎng)的快速飛躍發(fā)展,信息尤其是多媒體數(shù)字信息的傳播交流達到了一個空前的強度和廣度。數(shù)字多媒體信息便利傳播處理的同時,也給數(shù)字媒體作品的版權(quán)帶來了嚴重威脅。比如,數(shù)字媒體作品的所有權(quán)被侵犯;數(shù)字作品的被篡改而盜版等等。因此,如何充分利用網(wǎng)絡(luò)的便利性的條件,又能夠更好地保護數(shù)字多媒體的版權(quán),引起了研究者的廣泛關(guān)注。數(shù)字水印技術(shù)就是為了有效解決這個矛盾而產(chǎn)生的。在目前全世界范圍內(nèi)的版權(quán)保護技術(shù)中,數(shù)字水印技術(shù)扮演著相當重

2、要的角色,具有一定社會經(jīng)濟效益,值得深入探索和研究。本文主要針對彩色圖像水印,在前人的研究基礎(chǔ)上做了以下工作：
　　 ⑴設(shè)計了一種基于Chebyshev基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Zemike矩不變特性的空域盲數(shù)字水印算法。為了使該算法具有幾何不變性,在嵌入水印時,結(jié)合Zernike不變矩的特性,將水印嵌入在原始載體圖像的不變域中。為了實現(xiàn)水印盲提取,在嵌入水印時,對嵌入水印進行Chebyshev基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,并依據(jù)所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估

3、計嵌入的水印。為了使該算法具有空間自適應(yīng)性,在嵌入水印時,依據(jù)PSNR對嵌入強度α自動進行修改。實驗結(jié)果表明該算法比傳統(tǒng)的空域水印算法具有更好的魯棒性,能夠抵抗常見的噪聲、JPEG壓縮、濾波、幾何變換、圖像剪切等攻擊,以及具有良好的不可見性。
　　 ⑵提出了一種基于Legendre基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Zemike矩的Contourlet變換域的彩色圖像盲水印算法。為了使該算法具有幾何不變性,引入了Zemike不變矩,將水印嵌入在原始

4、載體圖像的不變域的Contourlet變換域中。為了實現(xiàn)水印的盲提取,引入了Legendre基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,對嵌入的水印進行估計,從而實現(xiàn)了水印的盲提取。并且,該算法同樣依據(jù)PSNR對嵌入強度α,進行自動調(diào)節(jié)。實驗結(jié)果表明該算法對常見的噪聲、JPEG壓縮、濾波、幾何變換、圖像剪切等攻擊具有較強魯棒性,以及具有良好的透明性。
　　 ⑶介紹了數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)字水彩畫作品版權(quán)保護中的應(yīng)用。運用VC開發(fā)工具結(jié)合數(shù)字水彩畫的特點,開發(fā)