下視紅外目標多譜識別技術研究.pdf

1、紅外自動目標識別技術是一項難度較大、國內外軍事部門高度重視的高級智能化圖像處理技術。雖從20世紀80年代開始，國內外已投入了大量人力、財力進行該項研究工作，取得了較大進展，已有不少新理論、新算法問世，現己有很多實用的自動目標識別系統(tǒng)處于研制中，但就滿足在多變戰(zhàn)術和自然環(huán)境中使用的武器系統(tǒng)要求來說，它還存在一定的距離，未達到實用階段。
　　 本文針對紅外目標：機場、水體、飛機和艦船提出了單譜紅外以及多光譜圖像融合的下視自動目標識別

2、算法。經實驗驗證算法具有良好的實時性、適應性與魯棒性。本文研究內容可總結如下：
　　 (1)分析了紅外成像原理及不同材質的物體在紅外成像上的差異，為后續(xù)研究提供了基礎。
　　 (2)提出基于目標與場景關系的單譜紅外圖像飛機目標識別算法。該算法利用飛機目標與機場背景的依附關系，在復雜背景紅外遙感圖像中，首先檢測機場區(qū)域，接著在圖像中的機場區(qū)域進行飛機目標的識別。通過考慮目標與場景的關系，算法有效提高了目標識別的實時性并

3、降低了目標識別的難度。
　　 (3)提出基于目標與場景關系的單譜紅外圖像艦船目標識別算法。該算法利用艦船目標與水體的依附關系，在復雜背景紅外圖像中，首先檢測水體區(qū)域，接著在圖像中的水體區(qū)域進行艦船目標的識別。通過考慮目標與場景的關系，該算法有效提高了目標識別的實時性并降低了目標識別的難度。
　　 (4)提出基于模塊化神經網絡的飛機與艦船目標的特征級中、長波紅外圖像多譜融合識別算法。該算法以模塊化神經網絡為目標識別與數