已閱讀1頁(yè)，還剩64頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文基于小波分析和FBM模型分別實(shí)現(xiàn)了兩種圖象紋理分割算法,有效地檢出了菌落圖象中對(duì)分類最有意義的中間隆起部分,為后繼工作奠定了基礎(chǔ).菌落形貌牲的定量描是實(shí)現(xiàn)菌種自動(dòng)識(shí)別的關(guān)鍵.該文從不同角度研究了菌顯微圖象:應(yīng)用多分辨率的小波分解、多重分形的小波分析及FBM模型.研究結(jié)果表明,從這三種方法抽取的菌落描特征都能好地與菌種的生化性能相關(guān)聯(lián),其中基于小波分析的紋理熵特征中,F11、F23和F31為代表特征;對(duì)于優(yōu)良菌種,奇異強(qiáng)度分布圖的方差
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 車牌自動(dòng)識(shí)別的若干關(guān)鍵新算法研究.pdf
- 車牌字符自動(dòng)識(shí)別的研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的航空儀表自動(dòng)識(shí)別研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的航空儀表自動(dòng)識(shí)別.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的貝類自動(dòng)識(shí)別與定位方法研究.pdf
- 中國(guó)工業(yè)微生物菌種保藏管理中心
- 芯片字符自動(dòng)識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)和RFID的工業(yè)品自動(dòng)識(shí)別、分類及管理研究.pdf
- 信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別的研究.pdf
- 黃瓜病害圖像自動(dòng)識(shí)別的研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的編碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的袋裝物料位姿自動(dòng)識(shí)別研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的農(nóng)田害蟲(chóng)自動(dòng)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的船舶面積自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 圖像中車牌自動(dòng)識(shí)別的研究.pdf
- 在線產(chǎn)品標(biāo)識(shí)自動(dòng)識(shí)別的研究.pdf
- 信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 車輛牌照自動(dòng)識(shí)別的算法研究.pdf
- 產(chǎn)品包裝編碼自動(dòng)識(shí)別的研究與開(kāi)發(fā).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論