采用模糊聚類方法進(jìn)行電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辯識.pdf

1、電力系統(tǒng)中大量實時數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定著電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全與穩(wěn)定,但實時量測系統(tǒng)由于布局不合理、通道傳輸不暢和管理操作不嚴(yán)等原因,必須對實時量測數(shù)據(jù)進(jìn)行不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識。不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識是電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的重要功能之一,其目的在于排除量測采樣數(shù)據(jù)中偶然出現(xiàn)的少量不良數(shù)據(jù),提高狀態(tài)估計的可靠性,對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有十分重要的意義。鑒于電力網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果和運(yùn)行模式越來越復(fù)雜,人們對其數(shù)據(jù)的精確定義和認(rèn)識也越來越困難,因此本文采用模糊數(shù)

2、學(xué)的方法來辨識電力系統(tǒng)中的不良數(shù)據(jù)有其自身的優(yōu)勢。
　　 首先,介紹了電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測與辨識的基本概念與研究現(xiàn)狀,并對常用的不良數(shù)據(jù)檢測與辨識方法進(jìn)行了較為詳細(xì)的描述。
　　 其次,引入模糊數(shù)學(xué)的概念,以及模糊聚類分析的相關(guān)理論和基本方法,并對模糊等價關(guān)系和模糊ISODATA方法進(jìn)行了較為深入的研究分析,構(gòu)建了一種綜合模糊聚類方法。
　　 最后,利用Fortran6.5與VC++進(jìn)行混合編程,分別開發(fā)了基于模

3、糊等價關(guān)系的傳遞閉包法不良數(shù)據(jù)辨識系統(tǒng)、基于模糊劃分的模糊ISODATA法不良數(shù)據(jù)辨識系統(tǒng)和綜合模糊聚類法不良數(shù)據(jù)辨識系統(tǒng),通過算例仿真分別證明了三種方法的有效性,并指出了三種辨識方法的優(yōu)缺點(diǎn)。同時以基于模糊等價關(guān)系聚類法的不良數(shù)據(jù)檢測與辨識系統(tǒng)為重點(diǎn),通過對其深入的研究,探討了最佳閾值的確定方法,并將其與幾種傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行了對比,驗證了該方法的優(yōu)越性。另外,還將實時數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)與綜合模糊聚類法相結(jié)合,對原始量測樣本進(jìn)行有效