基于序列圖片的雨天圖像復(fù)原算法研究.pdf

1、雨映射在圖像或視頻上會(huì)引起像素強(qiáng)度劇烈的波動(dòng)，使得戶外視覺系統(tǒng)的性能退化，要使得視覺系統(tǒng)能夠在雨天依然魯棒地工作，必須設(shè)法去除圖像上雨的退化效果，這個(gè)工作的突破必然會(huì)給目標(biāo)跟蹤、識(shí)別、導(dǎo)航等技術(shù)帶來更大的應(yīng)用價(jià)值。雨是惡劣天氣中一種相對(duì)復(fù)雜的天氣，無數(shù)微小的雨滴從高空高速下落，時(shí)空分布和數(shù)量隨機(jī)變化，形成了一種復(fù)雜的時(shí)變信號(hào)，而且其視覺效果依賴于環(huán)境光照，因此，雨景的影像是十分復(fù)雜的。
　　 本文在深入調(diào)研雨的時(shí)空特性和頻域特性

2、以及對(duì)現(xiàn)有視頻去雨的研究成果進(jìn)行重現(xiàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)雨景圖像復(fù)原進(jìn)行研究，主要工作有以下兩個(gè)方面：
　　 (1)基于雨的視覺模型提出了基于的K均值和色度約束的雨檢測(cè)算法，并給出了有效的復(fù)原算法。該算法適用于靜態(tài)場(chǎng)景的雨的檢測(cè)與去除。
　　 (2)結(jié)合雨帶模型與雨的時(shí)空統(tǒng)計(jì)特性，基于其空域和頻域全局特性，利用改進(jìn)的背景減除初步檢測(cè)出視頻中的雨區(qū)，再根據(jù)雨景與非雨三維頻域特性差異，去除初步檢測(cè)中錯(cuò)誤的雨區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)雨區(qū)的檢