雙目序列圖像的直線特征匹配算法研究.pdf

1、雙目序列圖像匹配的基本任務(wù)是利用雙目序列圖像之間的某種特性將同一景物的兩幅圖像互相聯(lián)系起來。人類經(jīng)常通過直線特征來感知識別外界場景和匹配描述外界物體，因此在雙目序列圖像匹配中常常把序列圖像的直線特征作為研究介質(zhì)。利用雙目系統(tǒng)，進行雙目序列圖像匹配的方法，對于三維重建、運動估計、建筑物匹配、導(dǎo)航等工作具有十分重要的意義，本文重點研究雙目序列圖像中的直線特征匹配算法，其主要研究內(nèi)容與成果如下：
　　(1)對直線特征匹配相關(guān)技術(shù)作了深入

2、分析和研究。首先利用雙目立體視覺系統(tǒng)實驗平臺獲取實驗圖像；接著研究了圖像濾波去噪處理算法，通過對比實驗為文中第3章和第4章實驗選取了合適的濾波去噪方法；然后介紹了幾種常用的邊緣檢測算子并作了對比實驗，分析得出了各種算子的優(yōu)缺點，同時選取了合適的檢測邊緣檢測算子作為文中的檢測算子；最后根據(jù)雙目序列圖像直線特征匹配的需要，對邊緣擬合成直線的方法、相似性度量準(zhǔn)則和約束條件等進行了研究。
　　(2)提出了一種基于直線對和特征點的直線匹配算

3、法。該算法根據(jù)空間鄰近性和幾何約束關(guān)系進行直線匹配，首先把提取的直線聚類成直線特征集；然后利用特征向量進行相似性度量得到直線粗匹配；最后采用特征點作為約束條件，對粗匹配直線對進行誤匹配剔除，從而實現(xiàn)直線精確匹配。
　　(3)提出了一種基于相交直線的直線特征匹配算法。該算法針對低紋理直線和單一直線匹配的模糊性問題，采用相交直線取代傳統(tǒng)單一直線特征匹配。首先利用歸一化互相關(guān)NCC匹配算法進行圖像預(yù)匹配，得到相交直線的初始匹配；然后利用