基于隱馬爾可夫模型的異構網絡準入能力預估算法研究.pdf

1、隨著業(yè)務種類的增多，以及用戶對通信需求個性化、多元化的不斷追求，單一的3G網絡已經無法滿足人們日益增長的需求。在近年中得到快速發(fā)展和普及的無線局域網（Wireless Local Area Networks，WLAN），以其在費用低廉，架設便捷等方面的優(yōu)勢，與3G網絡相互補充，相互融合，使得3G/WLAN異構網絡的出現成為可能，在熱點地區(qū)架設能夠更好的利用網絡資源。然而，異構網絡融合過程仍然存在著諸多問題，其一即如何實現異構網絡無縫接入

2、控制的問題。
　　在緊耦合模式下，異構網絡的接入控制主要采用的是基于網絡端選擇用戶端輔助的接入控制技術，用戶端可以通過權衡個人喜好，資費，網絡特性，網絡信道是否等因素來選擇想要接入的網絡。然而，資費等信息是可以直接獲取的，部分參數如網絡實驗，時延抖動以及掉包率是可以通過測量獲取，然而網絡是否可用，信道是否能夠支持用戶接入是無法直接獲取的。其中，網絡準入能力能夠直觀的反饋網絡的擁擠阻塞程度，以及信道質量的好壞。該參量受網絡 QoS參

3、數影響，且與上一時刻的網絡準入能力具有一定的關聯性。
　　為了獲取網絡的準入能力這一特性參數，本文提出了基于隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的網絡準入性預估模型。該模型利用HMM，能夠結合可以測量得到的網絡 QoS參量以及之前時刻的網絡準入能力參量，對于備選網絡的網絡準入性進行預估，為用戶進行網絡選擇提供判斷依據。在基于HMM的網絡準入性預估模型中，通過測量統計獲取的網絡時延，時延抖動以及丟包率將作

4、為觀測值，具有馬爾可夫性狀態(tài)轉移關系的網絡準入能力作為隱狀態(tài)值，通過對已有的參數集進行訓練，獲取模型的各個參數，進而對下一時刻的網絡準入能力進行預估。仿真結果表明使用該模型比直接利用上一時刻的狀態(tài)進行預估，準確性有所提高。該模型在信道狀況處于較好或較壞的情況下能夠做出較精準的判決，因而可以用于網絡選擇階段的預判決手段之一。
　　然而，由于無線信道的復雜性，網絡的狀態(tài)往往是隨著時間發(fā)生變化的，而且可能會出現狀態(tài)突變的情況。針對這一問