用于重要電子文檔保護的分組抗合謀數(shù)字指紋算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對內網(wǎng)中重要電子文檔保護的要求也越來越高，基于傳統(tǒng)密碼學的信息安全手段已經不能滿足實際應用的需求。數(shù)字水印和數(shù)字指紋技術能夠將個人信息和特定的行為聯(lián)系在一起，增強了信息的可控性，因此研究如何將這兩種技術應用于內網(wǎng)中的重要電子文檔保護具有重要的理論意義和實用價值。
　　 論述了數(shù)字水印和數(shù)字指紋技術對重要電子文檔進行保護的必要性、可行性以及需關注的問題，在此基礎上擬定了研究的基本目標和涉及的內容。說明了數(shù)字水印的

2、基本模型、評價指標以及針對它的攻擊方式，同時重點闡述了數(shù)字指紋技術，包括指紋的分類、編碼方式、針對指紋的攻擊和指紋追蹤，歸納了指紋追蹤所面臨的一些問題。
　　 圍繞一個基于BIBD（Balance Incomplete Block Design）區(qū)組的數(shù)字指紋算法設計，分析了正交碼和BIBD碼兩種重要編碼的優(yōu)缺點。在此基礎上，綜合這兩種編碼各自的優(yōu)勢設計了一種基于BIBD區(qū)組的正交碼。算法設計中充分考察了內網(wǎng)合謀用戶的特點，將用

3、戶進行分組，合謀概率高的分為一組，合謀概率低的分為另一組。此外，采用了級聯(lián)碼的編碼方式，內碼采用基于BIBD區(qū)組的正交碼，外碼采用一種被廣泛使用的糾錯碼—RS（Reed-Solomon）碼。給出了與數(shù)字指紋算法相關的編碼和譯碼算法，分析了算法的性能，包括算法的時間復雜度和空間復雜度。計算了算法的碼長并和兩種經典編碼算法進行了比較。在Matlab環(huán)境下對算法進行了模擬實驗，實驗主要從空間域和頻率域兩個方面驗證，攻擊方式主要考察了與攻擊和隨