合謀安全的數(shù)字指紋系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的愈加發(fā)達，人們之間的聯(lián)系變得越來越密切，多媒體數(shù)據(jù)的相互交換也變得越來越便捷，可是隨之而來的各種各樣的盜版變得越來越普及。針對盜版問題，版權保護已越來越深入人心，在這種大背景下，一種有效的版權保護新技術應運而生，即數(shù)字指紋技術。數(shù)字指紋技術是在要保護的數(shù)字產(chǎn)品中嵌入購買者的一些個人信息和(或)購買信息，并存儲在發(fā)行商的數(shù)據(jù)庫中。當發(fā)行商發(fā)現(xiàn)盜版拷貝時就可以提取出相應的指紋信息，并與數(shù)據(jù)庫中的指紋信息進行對比，判斷出非法分

2、發(fā)者，并訴至公堂追究其法律責任，從而對非法分發(fā)者產(chǎn)生威懾，得以防止和杜絕非法分發(fā)。因此設計合謀安全的數(shù)字指紋方案是具有非常重要的應用意義。
　　 針對上述提出的問題，本文的研究目標是設計合謀安全的數(shù)字指紋方案。首先介紹數(shù)字指紋相關概念、模型、攻擊、嵌入、追蹤等，然后介紹兩種經(jīng)典的離散編碼方案，最后在此基礎上結合已有的合謀安全的碼字和正交指紋檢測方案進行擴展和改進，主要工作有：
　　 一是結合正交碼的優(yōu)點以及串接正交碼的原

3、理，提出了一種基于正交碼和LDPC碼的數(shù)字指紋編碼方案，經(jīng)理論分析，該方案是抗合謀且能提供較多用戶并具有極佳的糾錯性能，并給出了在該方案下的數(shù)字指紋嵌入和提取模型。
　　 二是分析現(xiàn)有正交指紋檢測方案，從理論上分析抓多和全抓標準下的最大合謀人數(shù)的數(shù)學表達公式，同時對已有的最大值檢測算法和閾值檢測算法進行了改進。由于改進前的最大值檢測算法和閾值檢測算法中最大合謀人數(shù)是未知的，因而在檢測過程中有一定的誤差，而改進后的最大值檢測算法和