條形碼自動識別技術(shù)及缺損條碼糾錯算法的研究.pdf

1、在實際采集條碼圖像的過程中，圖像的質(zhì)量不會很理想，當(dāng)受各種條件的影響(如拍攝距離、角度、光照、溫度等)所得到的圖像不只包含條碼信息，因此需要采用相關(guān)圖像處理的方法來對采集得到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)而初步定位條碼圖像區(qū)域及提高圖像質(zhì)量。另外，由于二維條碼儲存的數(shù)據(jù)容量較大，單位面積內(nèi)的數(shù)據(jù)密度也相對較大，加之圖像質(zhì)量不理想，就需要更精確的方法來識別二維條碼圖像，將圖像信息轉(zhuǎn)換為二維條碼數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別。
　　 條碼在使用過程中很容易

2、受到缺損、玷污等各種形式的破壞，因此條碼的檢查以及糾錯能力對條碼的正確讀取及其重要，一維條碼可以檢查是否出現(xiàn)錯誤，而二維條碼不但可以檢查出錯誤，還可以糾正錯誤。本文以自動識別的方法來解決條形碼在識別中遇到的各種問題，研究最有效的識別方法。同時，研究二維條碼中先進(jìn)的差錯控制算法—改進(jìn)Reed-Solomon糾錯算法。算法改進(jìn)后采用BM（Berlekamp-Massey）迭代算法計算錯誤位置多項式；用錢（Chein）搜索算法計算錯誤位置多項