基于WSN的心音體征參數(shù)檢測與信號處理方法的研究.pdf

1、本論文重點研究了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的心音體征參數(shù)檢測及其信號分析處理方法。
　　 利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測生命體征參數(shù)，不僅能對患者進行動態(tài)、實時、長期和連續(xù)的監(jiān)測，而且能在人體自然狀態(tài)下獲取生命體征參數(shù)，真實反映出人體的身體狀況。心音是一種重要的生命體征參數(shù)，包含了大量心臟和心血管信息，可用于臨床心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)的評估。論文詳細設(shè)計了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的心音信號采集節(jié)點，并重點研究了心音信號去噪和信號成分識別與參數(shù)提取方法。<

2、br>　　 本論文的主要工作如下：
　　 (1)詳細設(shè)計了心音信號采集節(jié)點實驗平臺，節(jié)點電路主要包括以下幾個模塊：心音傳感器部分、模擬信號預處理電路模塊、微處理控制模塊、基于ZigBee技術(shù)的無線通信模塊、電源單元以及串口通信模塊；
　　 (2)在采集信號過程中，不可避免的引入噪聲。因而，本文研究了信號去噪處理方法：在研究心音信號噪聲特性和小波去噪原理的基礎(chǔ)上，研究了小波變換采用軟、硬閾值函數(shù)在不同閾值下去噪的效果，提

3、出了采用閾值函數(shù)為軟閾值函數(shù)，閾值為動態(tài)Donoho閾值的小波去噪的方法，仿真結(jié)果表明該方法取得了較好去噪效果的同時保留了信號有效成分以及具有較小的計算復雜度；
　　 (3)本論文進一步研究了心音成分識別與參數(shù)提取方法：研究了信號時頻分析方法，提取了信號的時頻特性；采用規(guī)格化平均Shannon能量算法和希爾伯特變換提取信號包絡(luò)，在此基礎(chǔ)上對心音成分S1、S2進行識別及其波峰位置和起始點與終止點的位置進行定位，從而提取出心音參數(shù)。