基于心音窗函數(shù)的心音圖形化處理方法的研究.pdf

1、心音分析與識別目前主要局限在一維信號處理方面，為了獲得心音信號更直觀特征表現(xiàn)形式，提高分類識別效果，拓展心音識別研究領(lǐng)域，實現(xiàn)心音在線識別，提出了一種將心音與圖像處理技術(shù)相結(jié)合、基于心音窗函數(shù)的心音紋理圖特征提取與快速識別算法。心音紋理圖可以直觀與真實地記錄心音信號，并包含大量個人生理信息，如身份信息和健康狀況等。
　　本文首先給出心音的組成模型，對一維心音信號進行預(yù)處理，定義心音時頻圖和心音紋理圖，然后討論如何利用心音窗函數(shù)和短

2、時傅里葉變換獲取二維心音時頻圖，并且針對心音的特點，重點研究了心音窗函數(shù)的構(gòu)造原則和實現(xiàn)方法。其中，心音窗函數(shù)中的系數(shù)是根據(jù)正常心音與病理心音不同特點采用自適應(yīng)法來確定各自不同的系數(shù)，以滿足心音窗函數(shù)的構(gòu)造原則中所提及的要求。最后分別通過改進的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和心音紋理圖角點相關(guān)性快速識別算法，實現(xiàn)了對正常心音紋理圖及病理心音紋理圖的特征提取與身份識別。
　　仿真實驗表明，心音窗函數(shù)與傳統(tǒng)窗函數(shù)相比較，所獲得的心音時頻圖具有第