心音采集與分析方法研究.pdf

1、心音信號是人體最重要的生理信號之一，心音檢測是了解心臟狀態(tài)的一項重要手段，具有心電檢測不可取代的臨床價值。心音圖（PCG）記錄了大量人耳較難分辨的有用信息，對心臟及心血管疾病具有極高的臨床診斷價值。由于心音信號是一種時變的、非平穩(wěn)的、由多種成份組成的復雜信號，傳統(tǒng)的分析方法難以達到令人滿意的效果。因此，尋求更為有效的、更能反映心音信號本質特征的分析方法以及分類算法，是目前心音研究者的目標所在。 心音信號是非平穩(wěn)信號，為了全面了解

2、心音信號的特征，需要從時域、頻域、時一頻域三個角度對其進行分析，提取特征參數(shù)。由于各種干擾的存在，采集到的心音信號質量較差，因此在進行分析之前要對心音信號進行預處理，消除其包含的各種噪聲。經(jīng)過預處理后，心音信號質量顯著提升，可用于進一步分析。 在本文中，主要研究內容如下： 1.設計了一種簡單、成本低廉的心音采集裝置，結合軟件可以實現(xiàn)心音的采集與回放功能。 2.為了消除心音信號中的噪聲，提出了小波雙變量閾值去噪的方

3、法。它通過對傳統(tǒng)閾值函數(shù)的改進，使其具有很好的去噪效果同時又有更好的靈活性。 3.為了得到更準確的時域特征，通過EMD（經(jīng)驗模態(tài)分解）包絡算法提取心音的包絡，并給出了心音分段算法步驟及策略?？紤]到心音信號的多樣性及復雜性，用大量的實際采集數(shù)據(jù)以及實驗數(shù)據(jù)進行了驗證，達到了很高的分段正確率。 4.將HHT（希伯特-黃變換）引入心音信號的研究，建立了基于HHT的心音信號分析及特征提取方法。 5.介紹了SVM二類分類原