智能視頻技術在城市安防視頻監(jiān)控中的應用研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域一個新興的應用方向和備受關注的前沿課題,是計算機科學、機器視覺、圖像工程、模式識別、人工智能等多學科高技術的結晶。其目標是在不需要人為干預的情況下,利用計算機視覺和視頻分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析,實現對動態(tài)場景中目標的定位、識別和跟蹤,并在此基礎上分析和判斷目標的行為,得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋,從而指導和規(guī)劃行動。
　　視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經應用于小區(qū)安全監(jiān)控、火情監(jiān)控、

2、交通違章、流量控制和銀行、商場、機場、地鐵等公共場所安全防范等領域,并且將有著更加廣泛的應用前景。但現有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常只是錄制視頻圖像,用來當作事后證據,沒有充分發(fā)揮實時主動的監(jiān)控作用。如果將現有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)改進成為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),就能夠大大地增強監(jiān)控能力。
　　本文根據引入智能視頻技術提升城市安防視頻監(jiān)控水平這一工程實際需求,以計算機視覺原理及圖像處理技術為基礎,對運動目標的檢測和跟蹤方法及其系統(tǒng)實現進行了研究。

3、　　首先,本文引入了常用的計算機視覺理論和圖形處理技術,把智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用作為圖像信息處理的一個特例進行研究,為后續(xù)工作提供了理論依據。其次,本文提出了一個城市安防智能監(jiān)控系統(tǒng)的框架設計。該系統(tǒng)的開發(fā)平臺采用了VisualC++6.0和OpenCV。然后,本文討論了運動目標檢測和跟蹤常用的算法。為了兼顧處理速度和精度,采用了一種背景相減方法和時域差分相結合的運動檢測方法。在復雜場景下能有效、快速的檢測出運動目標。探討了卡爾曼濾波的應