面向安防監(jiān)控視頻異物遮擋檢測的方法與應用研究.pdf

1、隨著平安城市智能監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應用，監(jiān)控攝像頭數(shù)量迅猛增長，對于攝像頭是否處于正常工作狀態(tài)、監(jiān)控區(qū)域是否有效等問題的解決方案有了更加迫切的需求。監(jiān)控區(qū)域的環(huán)境復雜多變，容易造成攝像頭出現(xiàn)遮擋現(xiàn)象。本文以安防監(jiān)控視頻中的電線桿遮擋現(xiàn)象和樹葉遮擋現(xiàn)象作為研究對象，進行視頻遮擋檢測研究。論文包括以下兩個方面:
　　針對監(jiān)控領域的電線桿遮擋異常問題，結合目前常用的一些直線檢測的優(yōu)缺點，本文提出一種改進LSD直線檢測的電線桿遮擋檢測算法。該

2、算法利用電線桿邊緣的直線特性，對圖片進行直線檢測，然后判斷兩條直線的中間矩形區(qū)域在HSV空間中H、S分量的標準差和上下對稱區(qū)域的結構相似度，從而實現(xiàn)了電線桿遮擋檢測。
　　針對監(jiān)控領域的樹葉遮擋異常問題，本文提出了一種基于卷積神經網(wǎng)絡的樹葉遮擋檢測方法。該方法首先使用卷積神經網(wǎng)絡檢測出樹葉在圖像中的分布區(qū)域。其次使用卷積神經網(wǎng)絡計算出樹葉區(qū)域的深度估計值。最后融合樹葉分布區(qū)域和樹葉深度估計值使用卷積神經網(wǎng)絡完成對樹葉遮擋嚴重程度的