面向安防監(jiān)控視頻感知噪聲盲檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、安防工程建設(shè)的全面展開(kāi),在國(guó)家創(chuàng)建平安城市、構(gòu)建和諧社會(huì)的進(jìn)程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的高速發(fā)展,用戶對(duì)于視頻監(jiān)控產(chǎn)品在畫(huà)質(zhì)清晰度、功能完善度和性能穩(wěn)定度等方面提出了迫切需求。然而,在視頻源的采集、視頻信號(hào)的編碼壓縮和傳輸過(guò)程中,實(shí)際感知噪聲的干擾均會(huì)導(dǎo)致視頻質(zhì)量不同程度的退化,因此對(duì)監(jiān)控視頻質(zhì)量的實(shí)時(shí)檢測(cè)成為現(xiàn)階段亟待解決的重要課題。
  針對(duì)上述需求,本文以安防監(jiān)控視頻中的感知噪聲為研究對(duì)象,結(jié)合感知噪聲在視頻

2、時(shí)域上的特性,研究了如何將鄰域粗糙集的概念引入視頻圖像處理領(lǐng)域,以克服實(shí)際監(jiān)控視頻中噪聲檢測(cè)存在的問(wèn)題。論文的工作包括以下幾方面:
  首先,回顧了安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程,總結(jié)了有關(guān)視頻圖像噪聲檢測(cè)的主要算法和其優(yōu)缺點(diǎn),以及目前視頻噪聲檢測(cè)算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;其次,慨括了監(jiān)控視頻噪聲的產(chǎn)生原因和噪聲的種類,充分利用視頻序列在時(shí)域上的特性,闡述了視頻感知噪聲及其在時(shí)域上的特征,并著重分析了現(xiàn)有噪聲檢測(cè)算法在處理實(shí)際監(jiān)控視頻感知

3、噪聲中存在的主要問(wèn)題;然后,介紹了粗糙集和鄰域粗糙集等相關(guān)理論的誕生和發(fā)展,提出了一種基于粗糙集和鄰域粗糙集的視頻運(yùn)動(dòng)區(qū)域去除算法,該算法根據(jù)感知噪聲的全局分布特性和運(yùn)動(dòng)區(qū)域的局部性,解決了視頻中運(yùn)動(dòng)區(qū)域?qū)τ谠肼暀z測(cè)的不利影響;最后,針對(duì)視頻中局部過(guò)亮過(guò)暗區(qū)域?qū)υ肼暀z測(cè)產(chǎn)生干擾的問(wèn)題,充分利用視頻圖像水平方向的統(tǒng)計(jì)特性,通過(guò)一種自適應(yīng)的懲罰機(jī)制,巧妙地避免了該區(qū)域造成的掩蓋效應(yīng)。此外結(jié)合信息熵的概念,提出了一種感知噪聲盲檢測(cè)指標(biāo)。

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