達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)查詢優(yōu)化的研究.pdf

1、目前，主要應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫來存儲(chǔ)大量的歷史數(shù)據(jù)用于決策分析，數(shù)據(jù)倉庫必須支持各種各樣的多維查詢，隨著信息的數(shù)據(jù)量迅速膨脹，這些多維查詢通常要涉及海量的數(shù)據(jù)，而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的復(fù)雜操作，這是一個(gè)非常耗時(shí)的過程。
　　 達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)，提高該系統(tǒng)處理多維數(shù)據(jù)的性能成為亟待解決的問題。
　　 為了提高系統(tǒng)的整體性能，將數(shù)據(jù)緩存技術(shù)和預(yù)測(cè)管理技術(shù)引入到達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)中，同時(shí)通過冷啟動(dòng)過程從關(guān)

2、系數(shù)據(jù)庫中獲取聚集數(shù)據(jù)到緩存系統(tǒng)中，這樣可以減少查詢響應(yīng)時(shí)間。首先分析現(xiàn)有的達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)中存在的問題，給出基于預(yù)測(cè)管理和冷啟動(dòng)過程的結(jié)果集緩存系統(tǒng)的總體框架，并詳細(xì)描述框架的各個(gè)組成部分。接著，深入研究該框架的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：基于多維數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)管理技術(shù)，冷啟動(dòng)過程以及基于結(jié)果集緩存管理技術(shù)。該系統(tǒng)能夠通過預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)來跟蹤達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)用戶的查詢軌跡，獲取用戶進(jìn)行多維查詢的行為規(guī)律，并通過這些行為規(guī)律來預(yù)測(cè)將來的查詢行為，從而使緩存

3、系統(tǒng)中將保留最有利于將來查詢的查詢結(jié)果集。在系統(tǒng)初始化以及重新啟動(dòng)時(shí)，引入冷啟動(dòng)過程，裝載數(shù)據(jù)到緩存系統(tǒng)中，從而使達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析用戶能夠一直得到較快的響應(yīng)，同時(shí)本系統(tǒng)設(shè)計(jì)兩級(jí)緩存管理機(jī)制來緩存用戶的查詢結(jié)果集，結(jié)合達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)的特點(diǎn)選擇合理的緩存對(duì)象，給出一種緩存數(shù)據(jù)管理算法，并解決緩存數(shù)據(jù)的一致性問題。
　　 實(shí)驗(yàn)表明，增加預(yù)測(cè)管理的結(jié)果集緩存的達(dá)夢(mèng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)在一定程度上解決了由于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)所造成的性能瓶頸問題