醫(yī)院經(jīng)營(yíng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)應(yīng)用的普及，在醫(yī)院經(jīng)營(yíng)過程中，醫(yī)院信息系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。經(jīng)過多年累積，形成了以醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大量有助于醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理的信息，其價(jià)值不容忽視。這些信息能夠?yàn)獒t(yī)院相關(guān)部門制定經(jīng)營(yíng)管理制度、決策方案等提供有效的科學(xué)依據(jù)。因此，如何從這些大數(shù)據(jù)中提取有用信息已然成為醫(yī)院信息化建設(shè)的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是目前廣泛應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，能夠提供專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)日趨成

2、熟，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各種應(yīng)用技術(shù)也隨之興起。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)中一項(xiàng)重要的應(yīng)用，它側(cè)重于決策支持工作。OLAP能夠支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，為用戶提供直觀易懂的查詢結(jié)果。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、穩(wěn)定和交互性的存取，對(duì)數(shù)據(jù)采取多種觀察形式，從不同角度分析數(shù)據(jù)，為管理決策人員提供有用的信息。
　　 目前企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在指數(shù)增長(zhǎng)，人們每天的生產(chǎn)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，單個(gè)服務(wù)器已經(jīng)

3、無法負(fù)荷迎面而來的大數(shù)據(jù)。針對(duì)這種現(xiàn)象，研究者們提出了分布式并行處理的思想。Hadoop分布式平臺(tái)是目前應(yīng)用最為廣泛的一種分布式處理技術(shù)，它是一個(gè)易于架構(gòu)和使用的分布式平臺(tái)。用戶能夠輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Hadoop具有高可靠型，高擴(kuò)展性，高效性，以及高容錯(cuò)性等特點(diǎn)，目前它在web搜索、數(shù)據(jù)挖掘以及科學(xué)計(jì)算等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面都有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文以醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)為依托，深入研究了OLAP

4、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和Hadoop分布式技術(shù)，并將兩種技術(shù)結(jié)合應(yīng)用于醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之中。首先，文章深入研究了數(shù)據(jù)分析處理的相關(guān)技術(shù)，仔細(xì)分析了醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，結(jié)合OLAP技術(shù)與Hadoop技術(shù)的技術(shù)特性，提出了OLAP優(yōu)化技術(shù)。OLAP優(yōu)化技術(shù)從維度成員層次結(jié)構(gòu)關(guān)系出發(fā)，結(jié)合索引技術(shù)、緩存技術(shù)、并行處理等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的同時(shí)提高數(shù)據(jù)分析處理效率的目標(biāo)。最后，將OLAP優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)

5、院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)之中，展示了基于Hadoop分布式平臺(tái)的醫(yī)院經(jīng)營(yíng)聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)部分模塊的數(shù)據(jù)查詢分析結(jié)果。
　　 本文主要工作可分為以下幾個(gè)方面:首先，深入研究Hadoop分布式技術(shù)和OLAP聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)等大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)。第二，分析醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)系統(tǒng)需求中的相關(guān)要求，選擇合適的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。構(gòu)建以醫(yī)院經(jīng)營(yíng)為主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將預(yù)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)經(jīng)處理后存儲(chǔ)入HDFS分布式文件系統(tǒng)中，使用Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工

6、具進(jìn)行管理。第三，根據(jù)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，研究得出OLAP優(yōu)化技術(shù)，通過維度成員的層次關(guān)系，快速定位查詢數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)查詢效率，減少數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)空間。第四，搭建Hadoop分布式開發(fā)平臺(tái)，確保分布式環(huán)境下各節(jié)點(diǎn)正常工作，集群中各節(jié)點(diǎn)能夠無障礙通信，并且，構(gòu)建基于Hadoop分布式平臺(tái)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。最后，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)，將OLAP優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)之中，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的數(shù)據(jù)分析操作，并展示部分查