聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前，國內(nèi)的電信市場競爭越來越激烈，如何利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中長期積累的海量數(shù)據(jù)提供決策支持服務(wù)，從而進(jìn)一步拓寬電信業(yè)務(wù)，促進(jìn)電信業(yè)務(wù)發(fā)展，成為當(dāng)務(wù)之急。近幾年數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展可謂迅速。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，應(yīng)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，及數(shù)據(jù)抽取、歷史對比等方法，對海量電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的加工和組織，以提供歷史發(fā)展和未來趨勢的預(yù)測，為市場和財(cái)務(wù)分析，及經(jīng)營決策提供支持已成為行業(yè)發(fā)展大勢所趨。
　　 本課題針對企業(yè)發(fā)展的需要，將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用

2、于山東聯(lián)通的經(jīng)營分析系統(tǒng)的建設(shè)中，力求提供一套可行的解決方案。試圖完成的這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫模型，可以分為ETL(數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、清洗(cleaning)和轉(zhuǎn)載(Loading)的過程)、DW(數(shù)據(jù)倉庫)、OLAP分析等幾個(gè)部分。
　　 論文首先對探討了企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不適應(yīng)企業(yè)發(fā)展，因此需通過數(shù)據(jù)倉庫，結(jié)合OLAP分析技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利于企業(yè)發(fā)展的知識信息。本位介紹了經(jīng)營

3、分析系統(tǒng)建設(shè)過程中涉及的關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載技術(shù)(ETL)等。
　　 通過需求分析確定用戶業(yè)務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù)，模型設(shè)計(jì)階段將確定數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將來的藍(lán)圖。該階段的主要任務(wù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的邏輯設(shè)計(jì)，包括選擇合適的主題、確定事實(shí)表、相關(guān)的維度、屬性等。
　　 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理是建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵的一步。在數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)載過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題凸現(xiàn)出來。本文介紹了利用ETL技