基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜仿真數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf

1、仿真數(shù)據(jù)分析是有目的地收集仿真數(shù)據(jù)、分析仿真數(shù)據(jù)，使之成為信息或知識(shí)的過(guò)程，是為更好的理解和改進(jìn)系統(tǒng)而進(jìn)行的，是仿真領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問(wèn)題。由于現(xiàn)有的仿真數(shù)據(jù)分析方法中，缺乏能夠有效處理大規(guī)模、高維數(shù)、相互關(guān)系復(fù)雜的復(fù)雜仿真數(shù)據(jù)的方法，因此本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于仿真數(shù)據(jù)分析中，采用了一種基于支持向量機(jī)理論的預(yù)測(cè)建模分析方法，為大范圍方案尋優(yōu)及數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等問(wèn)題提供了解決方案。本文具體研究工作包括以下內(nèi)容：
　　分析了目前仿真數(shù)據(jù)分析

2、工作中存在的難點(diǎn)。跟蹤了仿真數(shù)據(jù)分析方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并概述了數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)、發(fā)展歷程與研究進(jìn)展，繼而給出了本文的主要研究?jī)?nèi)容。
　　在對(duì)比了仿真實(shí)驗(yàn)與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的差別的基礎(chǔ)上，分析了仿真系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)對(duì)仿真數(shù)據(jù)分析的需求。從仿真數(shù)據(jù)特征入手，分析了仿真數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高、樣本少及不確定性強(qiáng)的特征。這些特征使傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法難以有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。針對(duì)上述問(wèn)題，采用了兩種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法用以解決不同的數(shù)據(jù)分析需求：屬性約

3、減方法——解決了高維數(shù)據(jù)難以分析的問(wèn)題和異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法——解決了異常值影響回歸模型可信度的問(wèn)題。
　　在研究了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法可能存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上，對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的仿真數(shù)據(jù)分析方法的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。以支持向量機(jī)理論為核心方法對(duì)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)建模分析，分別將分類(lèi)、回歸模型應(yīng)用于實(shí)際仿真系統(tǒng)中，在很大程度上解決了大范圍內(nèi)方案尋優(yōu)及數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)兩大任務(wù)難以實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。
　　實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)模型參數(shù)的優(yōu)化算法?；诮徊骝?yàn)證