基于Ontology的非結(jié)構(gòu)化信息訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日新月異的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)激增,大多數(shù)信息已不再局限于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化形式,而是以諸如電子郵件、圖像、網(wǎng)頁(yè)、工作流等非結(jié)構(gòu)化形式存在.如何采用統(tǒng)一的方法表示和訪(fǎng)問(wèn)這些非結(jié)構(gòu)化信息,并從中歸納及獲取知識(shí)是各組織機(jī)構(gòu)實(shí)施信息化建設(shè)的核心,也是目前一個(gè)新興的研究方向.XML作為數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)交換的新標(biāo)準(zhǔn),具有統(tǒng)一的非結(jié)構(gòu)化信息描述機(jī)制,但其在語(yǔ)義表達(dá)能力上存在不足,限制了語(yǔ)義異構(gòu)環(huán)境下信息的表示、交換和共享.Ontolog

2、y技術(shù)通過(guò)建立領(lǐng)域知識(shí)的概念模型,解決了XML語(yǔ)義差異問(wèn)題,減少或消除概念及術(shù)語(yǔ)上的混亂,使得獲取那些隱含或不明確的信息成為現(xiàn)實(shí).利用Ontology可以給XML所表示的非結(jié)構(gòu)化信息增加豐富的語(yǔ)義知識(shí)背景.該文提出了一套通用的基于Ontology的訪(fǎng)問(wèn)策略和實(shí)現(xiàn)方案作為對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制研究特別是語(yǔ)義層次訪(fǎng)問(wèn)的探索和嘗試,主要包括下列理論及技術(shù):1.結(jié)合Frame-Logic和SQL語(yǔ)言特點(diǎn),提出一種新型類(lèi)SQL數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言Fl-P

3、lus,支持各種數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)操作;2.初步設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)推理引擎,用以完成推理規(guī)則和語(yǔ)義詞典的解析映射工作,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義級(jí)別信息訪(fǎng)問(wèn)的核心技術(shù),推理引擎的引入幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別文檔信息的語(yǔ)義,完成智能訪(fǎng)問(wèn);3.基于Schema生成的模式約束信息,約束各類(lèi)信息訪(fǎng)問(wèn)操作,以最大程度保證底層數(shù)據(jù)的有效性和完整性;4.針對(duì)處理XML應(yīng)用的瓶頸問(wèn)題,結(jié)合路徑優(yōu)化、Ontology集合訪(fǎng)問(wèn)和JDOM緩沖三大技術(shù),在一定程度上提高了系統(tǒng)處理性能;5.借鑒JDBC技