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文檔簡介
1、該文通過對國內(nèi)外有關(guān)機械故障特征提取方法和機械故障診斷方法的文獻資料的學習與綜合,發(fā)現(xiàn)目前在故障診斷領(lǐng)域常用的特征提取方法在應(yīng)用與理論上有一些不足,如:特征參數(shù)數(shù)目較大;當故障特征還無法用理論解釋清楚時,確定特征參數(shù)遇到很大困難.針對這些不足,同時考慮到小波分析在機械故障診斷中的獨特作用,以及遺傳算法很強的尋優(yōu)能力,該文提出了時級域最佳特征參數(shù)自動再生方法.文章首先以小波理論為指導,構(gòu)造了時級域原始特征參數(shù);在該文建立的時級域原始特征參
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