2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文采用可生物降解的聚乳酸(PLA)為原料,利用熔噴法非織造技術(shù)制備熔噴非織造布(MB),再通過靜電紡技術(shù)將其噴覆在熔噴非織造布上制備熔噴/靜電紡復合法PLA非織造布(PLA MB/ES Nw)并用于過濾材料;該方法替代熔噴的駐極過程,在相同定量的基礎(chǔ)上可以大大提高熔噴非織造布的過濾效率,而過濾阻力增長不大,生產(chǎn)工藝簡單,能耗小,成本低,可用于過濾空氣中的微粒且效果顯著。
   本文首先通過調(diào)節(jié)熱空氣噴吹溫度、速度、狹縫寬度、接

2、收距離(DCD)等工藝參數(shù),系統(tǒng)地研究了PLA熔噴非織造布(PLA MB)生產(chǎn)工藝參數(shù)與其結(jié)構(gòu)和性能的關(guān)系。結(jié)果表明,隨著熱空氣溫度升高,產(chǎn)品的過濾性能有所降低,而透氣性能增加;隨著熱空氣狹縫寬度的增加,產(chǎn)品的過濾效率降低,透氣性能增大;隨著DCD的增加,產(chǎn)品的過濾效率增大,而透氣量也增大,且基本與DCD成正比變化。由于工藝參數(shù)存在交互作用,本文進一步采用三層后向傳播學習方法(BP)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型處理實驗數(shù)據(jù)并進行性能預測,結(jié)果表明,B

3、P神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測的過濾效率平均值誤差在±3%以內(nèi),透氣量平均值的誤差在±8%以內(nèi),為優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)提供了一定的理論基礎(chǔ)。
   在成功制備PLA MB的基礎(chǔ)上,本文重點研究了PLA MB/ES Nws的制備技術(shù)。選用1,4-二氧六環(huán)/丙酮作為PLA的共混溶劑制作靜電紡絲液,且當紡絲液濃度為8%、紡絲的過程中加入少量的NaCl時,紡出纖維的性能較好。在靜電噴覆時間為10min時,所得PLA MB/ES Nws過濾材料的過濾效率

4、和透氣量的綜合效果較好。根據(jù)所制備的PLA MB/ES Nws,本文又進一步建立了復合非織造布的結(jié)構(gòu)模型,并對結(jié)構(gòu)參數(shù)與工藝條件的關(guān)系進行了分析。
   通過調(diào)節(jié)電壓、擠出速率和接收距離等工藝參數(shù),本文又研究了靜電復合工藝參數(shù)對PLAMB/ESNws的結(jié)構(gòu)與性能的影響。結(jié)果表明,隨著靜電紡電壓的提高,纖維直徑逐漸變細,PLA MB/ES Nws的過濾效率增大,透氣性能下降;隨著紡絲液擠出速率的增大,纖維的平均直徑增大,PLA M

5、B/ES Nws的過濾效率先降低后增大,透氣量增加;隨著接收距離的增大,纖維直徑逐漸變細,且線密度的均勻度增加,PLAMB/ES Nws的過濾效率增大,透氣量降低。同時,還進一步在上述結(jié)構(gòu)模型基礎(chǔ)上,建立了用于表征過濾性能的過濾模型,并分析了過濾參數(shù)及不同層次結(jié)構(gòu)參數(shù)對過濾性能的影響。
   本文還采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型分兩步訓練處理實驗數(shù)據(jù)并進行復合工藝參數(shù)預測。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測的過濾效率誤差在±0.5%以內(nèi),

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