金屬標牌壓印凹凸字符的質量檢測和識別研究.pdf

1、該文重點研究壓印凹凸字符的質量檢測和識別問題,研究目的是為了實現(xiàn)壓印凹凸字符在線壓制的自動化和物流管理中的標牌信息的自動錄入.針對壓印凹凸字符的圖像特點,結合傳統(tǒng)的OCR技術,首次提出了基于灰度圖像的壓印凹凸字符質量檢測和字符識別的策略,重點研究在灰度圖像上實現(xiàn)壓印凹凸字符質量檢測和識別的具體方法.給出了利用偽數(shù)字圓查表法,快速準確地對字符圖像進行圓周投影算法.研究了圓周投影的關鍵問題--圓心定位,提出了基于矢量和的灰度字符圖像的圓心定

2、位算法,并給出利用卷乘模板和基于頻域的圓心定位快速算法.利用多種方法對標牌壓印凹凸字符的質量檢測進行了研究.提出了直接在灰度圖像上進行壓印凹凸字符識別的方法.提出了窗最小/最大模學習子空間法(WMNLSM),WMNLSM利用長度可變的滑動窗,利用批處理學習方法實現(xiàn)子空間學習對訓練樣本的次序不敏感,克服了平均學習子空間法(ALSM)計算量和存儲量都比較大的缺點,同時WMNLSM法中,以樣本子集為單位來旋轉子空間,可以減少了總的學習時間.建