人體跟蹤中的區(qū)域和動態(tài)外形跟蹤的研究.pdf

1、本文主要是為銀行智能視頻監(jiān)控設計一種合適實時跟蹤系統(tǒng)，介紹用于室內(nèi)人體運動計算機自動跟蹤系統(tǒng)的區(qū)域和動態(tài)外形跟蹤算法。跟蹤系統(tǒng)有密切相關兩個的跟蹤算法：1)動態(tài)外形跟蹤：使用PCA(Principal Component Analysis，主元分析法)模型生成運動圖形輪廓來實現(xiàn)，2)區(qū)域跟蹤：對于符合多個假定匹配條件的分割合并區(qū)域特寫。 一個合適的實時跟蹤系統(tǒng)必需具有以下幾個優(yōu)點：1)計算速度快，計算成本低，響應及時，能夠滿足對

2、視頻的實時分析，能夠普及應用。2)智能性高，能夠處理重疊、遮擋等復雜情況，能夠準確的對視頻中每個運動的人做出始終一致的標識。3)通用性好，不同環(huán)境下，可以調(diào)整參數(shù)系統(tǒng)靈活處理各種環(huán)境下的視頻。4)為適應不同階段和應用的需求，系統(tǒng)應該既可以單獨運行，也可以做為后續(xù)開發(fā)的一個模塊。 基于以上四點考慮，本文選擇瑞丁人體跟蹤系統(tǒng)作為原型，主要改造了其中區(qū)域跟蹤器、動態(tài)外形跟蹤器，引入了靜態(tài)目標暫時并入背景、多重假設優(yōu)化和模塊冗余跟蹤，建