圖像序列中人體運動的檢測和跟蹤.pdf

1、目前，在視頻分析和處理過程中，運動物體的實時檢測和輪廓跟蹤作為計算計視覺分析識別的基礎(chǔ)，已變得越來越重要。運動人體的檢測與跟蹤更有著廣泛的應用價值，尤其是在全球日益關(guān)注安全問題的時代，基于計算機視覺的安全監(jiān)控系統(tǒng)既能夠高效地保障安全任務(wù)，又能節(jié)省大量的人力物力。 運動人體包括人體的局部運動和人體全身運動兩個部分。本文就這兩個部分檢測與跟蹤分別作了研究。本文研究了手部輪廓與手勢的實時跟蹤方法。首先改進了傳統(tǒng)的射線矢量法表示物體形狀

2、的方法，并結(jié)合拆分法和聚合法對單幀圖像進行分割以得到完整而準確的手部曲線，然后在相鄰幀之間采用了Kalman濾波器估計幀間手部運動的軌跡來實現(xiàn)運動跟蹤過程。該方法很好地克服了傳統(tǒng)射線矢量法無法表示形狀的缺陷，能夠準確地跟蹤手部各種手勢的運動。 本文對人體全身運動的檢測與跟蹤提出了基于背景差分和SNAKE主動輪廓模型的運動人體自動跟蹤算法，該方法首先通過背景重建方法取得背景，再利用背景差分法檢測出運動人體。然后對檢測結(jié)果進行角點檢