運動圖像中人體關(guān)節(jié)點的跟蹤方法及實現(xiàn)研究.pdf

1、近年來，人體運動分析逐漸成為圖像處理和計算機仿真領(lǐng)域中研究的熱點問題，應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣。人體運動分析是指運用某種手段跟蹤、捕捉人體的運動，獲得人體的運動參數(shù)并從中重建人體的結(jié)構(gòu)、姿態(tài)和行為。進行人體運動分析的首要任務(wù)和基本問題是獲取人體的運動參數(shù)。其研究的重點是從多個視頻圖像序列中檢測、跟蹤人體，獲取人體運動的參數(shù)，進而重建人體的二維、三維模型，和描述和識別人體的運動姿態(tài)與模式。 本文關(guān)注于如何在視頻圖像中獲取人體的運動參數(shù)，即

2、在視頻圖像中人體關(guān)節(jié)點的跟蹤及關(guān)節(jié)點的準確定位。本文研究了在單目攝像機靜態(tài)背景下獲得的視頻圖像中，獲取跟蹤人體關(guān)節(jié)點運動參數(shù)的跟蹤方法及算法。并討論了在具體體育訓(xùn)練需求條件下，采用基于灰度特征的搜索方法進行人體關(guān)節(jié)點的跟蹤。在參考已有的各種人體模型研究基礎(chǔ)上，建立了一個由20個關(guān)節(jié)點組成的二維人體骨架模型。 通過對已有算法的分析，結(jié)合體育訓(xùn)練輔助分析系統(tǒng)的實際需要，本文將各種算法融合在一起，針對不同速度的圖像采用不同算法。本文引