版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、康普頓背散射技術(shù)(CBS)作為一種應(yīng)用比較廣泛的X射線安檢技術(shù),可以在復(fù)雜背景下,對人體攜帶物進(jìn)行掃描成像,不過由于其成像背景環(huán)境的復(fù)雜性,使得對人體攜帶物的分割具有很大的難度。本文通過開發(fā)一款人體攜帶物檢測與識別系統(tǒng),為安檢設(shè)備提供攜帶物的實(shí)時檢測與識別服務(wù),以適宜日益增長的安檢要求,并對系統(tǒng)功能的難點(diǎn)技術(shù)——攜帶物的分割進(jìn)行了深入的分析和研究,通過設(shè)計(jì)一種基于CBS人體圖像的分割方法,來提高系統(tǒng)對攜帶物的檢測率。
根據(jù)人體
2、圖像的灰度值分布特點(diǎn),并通過比較各圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍和優(yōu)缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于CBS人體圖像的迭代式圖像分割方法。該方法首先通過背景和噪音過濾來完成圖像的預(yù)處理操作。接著,通過Canny算子對濾波后的圖像進(jìn)行邊緣檢測。最后,通過迭代的方式,采用膨脹和腐蝕方法和連通區(qū)域標(biāo)記法對圖像邊緣進(jìn)行修復(fù)、提取和填充,得到最后的攜帶物二值化分割圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本論文研究的分割方法對高原子序數(shù)的金屬物和低原子序數(shù)的非金屬物都有較大的檢測率。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 運(yùn)動圖像中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的跟蹤方法及實(shí)現(xiàn)研究.pdf
- 視頻圖像中人體運(yùn)動對象分割提取技術(shù)研究.pdf
- 彩色人體切片圖像分割方法研究.pdf
- 視頻圖像中人體目標(biāo)的檢測方法研究.pdf
- 視頻監(jiān)控中人體目標(biāo)分割算法研究.pdf
- 圖像分割方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖像分割方法研究與實(shí)現(xiàn)
- 紅外圖像序列中人體目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究.pdf
- 圖像分割算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖像的分割方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 醫(yī)學(xué)超聲系統(tǒng)DICOM實(shí)現(xiàn)及圖像分割研究.pdf
- 基于Android平臺圖像分割算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 人體隱蔽攜帶刀具、槍支危險物的THz圖像識別.pdf
- 深度圖像中人體姿態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 圖像分割方法及應(yīng)用研究.pdf
- 彩色圖像分割方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 人體肝臟圖像處理分割算法研究.pdf
- 遙感圖像中建筑物分割方法研究.pdf
- 眼底圖像血管分割方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 巨噬細(xì)胞圖像分割的算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論