基帶自適應(yīng)預(yù)失真技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)字移動通信技術(shù)的迅速發(fā)展，對無線信道的容量和數(shù)據(jù)傳輸速率的要求越來越高，需要采用頻譜利用率更高的傳輸技術(shù)。由于通信系統(tǒng)中的很多非線性器件，特別是基站收發(fā)系統(tǒng)中的功率放大器的非線性，在頻譜利用率提高的同時，增加了帶外輻射，產(chǎn)生鄰道干擾，直接影響著這些通信系統(tǒng)的性能參數(shù)和技術(shù)指標(biāo)。所以，功率放大器的線性化研究具有重要的理論及實際應(yīng)用價值。 本文針對當(dāng)前寬帶信號在高功率放大器上表現(xiàn)出來的非線性和記憶效應(yīng)，討論了當(dāng)前具有極大發(fā)展前景的

2、一種線性化技術(shù)--數(shù)字預(yù)失真技術(shù)。在詳細(xì)地研究了幾種經(jīng)典記憶預(yù)失真算法的基礎(chǔ)上，提出了兩種改進預(yù)失真算法：LS/SVD精簡改進算法和基于Hammerstein模型的LS迭代改進算法。 LS/SVD精簡改進算法是在經(jīng)典的LS/SVD算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)功率放大器的特性，精簡函數(shù)表達(dá)式中的部分高階次項，只保留對預(yù)失真器有較大作用的函數(shù)項，從而達(dá)到減少系統(tǒng)運算量和降低系統(tǒng)資源需求的目的，具有易于硬件實現(xiàn)的優(yōu)點。但是該算法在一定程度上降

3、低了預(yù)失真器的線性化性能，需要在實際操作中靈活應(yīng)用。 基于Hammerstein模型的LS迭代改進算法采用簡單的Hammerstein預(yù)失真器模型，將一次大運算量的矩陣運算改進為數(shù)次小運算量的矩陣迭代運算，在大大降低系統(tǒng)復(fù)雜度的基礎(chǔ)上仍能取得滿意的線性化效果。但是迭代運算需要較多的存儲單元，增加了系統(tǒng)的資源需求，不利于硬件實現(xiàn)。 在Matlab軟件平臺上，對幾種經(jīng)典算法和兩種改進算法進行仿真測試，證明了改進算法的有效性，