綜合業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的智能分析的研究和應(yīng)用.pdf

1、根據(jù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的需求，發(fā)掘銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)的信息對(duì)于市場(chǎng)決策者分析并制定相應(yīng)策略有很大的幫助。本論文在研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用了智能分析算法的關(guān)聯(lián)、分類(lèi)、聚類(lèi)方法對(duì)市場(chǎng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。 本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘原理和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，包括數(shù)據(jù)挖掘的原理、應(yīng)用算法、分類(lèi)、演化過(guò)程、發(fā)展方向、應(yīng)用熱點(diǎn)等。文中重點(diǎn)針對(duì)在某小靈通市場(chǎng)的客戶銷(xiāo)售情況，提出了對(duì)客戶銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，分類(lèi)分析和聚類(lèi)分析的設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶銷(xiāo)售情

2、況數(shù)據(jù)的采集，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)分析模型。 根據(jù)其中的重要目標(biāo)分析數(shù)據(jù)和算法特點(diǎn)，關(guān)聯(lián)分析方法發(fā)掘其中不同屬性消費(fèi)群體的關(guān)聯(lián)特點(diǎn)，聚類(lèi)分析方法發(fā)掘具有相同消費(fèi)習(xí)慣的市場(chǎng)規(guī)律，而分類(lèi)則根據(jù)需要對(duì)某一特定數(shù)據(jù)進(jìn)行層次劃分。通過(guò)以上智能分析達(dá)到為市場(chǎng)決策者在確定消費(fèi)群體，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)特點(diǎn)模式等方面，提供了良好的判斷依據(jù)的目的。 系統(tǒng)采用基于瀏覽器的技術(shù)和ASP技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶界面動(dòng)態(tài)交互操作，無(wú)