用于譜圖分析的小波變換和卡爾曼濾波.pdf

1、小波變換和卡爾曼濾波是化學(xué)計(jì)量學(xué)的組成部分。小波變換具有其它信號(hào)處理技術(shù)所不具備的優(yōu)良特性，因而它在譜圖分析中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。卡爾曼濾波是最優(yōu)自適應(yīng)濾波器，一般用于譜圖信號(hào)的濾波。本文主要討論了用小波變換和卡爾曼濾波對(duì)譜圖信號(hào)尤其是重疊信號(hào)的分析。 本文對(duì)小波變換應(yīng)用于譜圖信號(hào)的分析做了系統(tǒng)研究。根據(jù)小波變換的特性，連續(xù)小波變換(CWT)和離散小波變換(DWT)都可用于譜圖信號(hào)的求導(dǎo)。此外，平穩(wěn)離散小波變換(SWT)也可

2、進(jìn)行求導(dǎo)運(yùn)算。結(jié)果表明，與CWT相比，SWT求導(dǎo)的計(jì)算次數(shù)較少，便于工程應(yīng)用；與DWT相比，SWT變換后數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)保持不變，不會(huì)降低信號(hào)分辨率。因此，SWT求導(dǎo)是一種有效的可用于譜圖分析的方法。 本文討論了小波變換求導(dǎo)時(shí)小波函數(shù)的選取，比較了小波變換求導(dǎo)和小波變換多尺度分析對(duì)重疊信號(hào)的分離效果。結(jié)果表明，可根據(jù)信號(hào)信噪比來選擇合適的小波函數(shù)；上述兩種方法都可提高信號(hào)信噪比和分辨率，小波變換求導(dǎo)對(duì)提高信號(hào)分辨率更有效，而小波變換的多