基于方向濾波器和小波變換的圖像編碼.pdf

1、多媒體技術(shù)給人們的生活帶來無窮樂趣，然而，面對龐大的圖像數(shù)據(jù)信息，如何更高效地表示、存儲和傳輸?圖像壓縮就是要解決這個問題。 小波變換以其良好的空間.頻率局部特性和與人眼視覺特性相符的變換機制，在圖像編碼領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用和深入研究。圖像的小波變換就是把圖像分解為低頻部分和高頻部分，分別表示圖像概貌和圖像細節(jié)，而圖像能量主要集中在低頻分量上。然后，對變換后的小波系數(shù)進行量化、編碼，便達到了圖像壓縮的目的。相比于小波變換，方向濾波

2、器能夠更好地提取圖像的方向及邊緣信息。在圖像壓縮中，小波變換和方向濾波器都是作為圖像變換的方法。 本文主要研究基于小波變換和方向濾波器的圖像壓縮，而在多種類型的方向濾波器中，我們選用梅花型方向濾波器。所做工作主要有兩方面：一是矢量量化編碼中的格型矢量量化，另一個是梅花型方向濾波器的提升實現(xiàn)。 在圖像壓縮中，格型矢量量化因其規(guī)則的結(jié)構(gòu)降低了編碼時間和計算復(fù)雜度。在格型矢量量化中很重要的一點是參數(shù)尺度因子的調(diào)節(jié)問題，會影響到

3、基本量化單元的大小，進而影響圖像編碼的比特率和失真。本文我們提出了一種新的調(diào)節(jié)此參數(shù)的方法，將其與碼書半徑的累積概率密度函數(shù)聯(lián)系起來。然后，將這種調(diào)節(jié)尺度因子的方法應(yīng)用到基于矢量死區(qū)的格型矢量量化，即死區(qū)格型矢量量化，并得出一種改進的比特率失真模型。實驗結(jié)果表明該模型優(yōu)于帶有死區(qū)的塔式格型矢量量化中的比特率失真模型。 本文為梅花型方向濾波器提升實現(xiàn)中的預(yù)測和更新算子提出了一種簡明且系數(shù)對稱的方法，并將其應(yīng)用到基于嵌入式零樹小波的