基于方向?yàn)V波器組的冠脈造影血管增強(qiáng)算法研究.pdf

1、冠狀動脈造影圖像是冠心病的有效診斷依據(jù)，但卻具有血管細(xì)節(jié)眾多、造影圖像亮度不均，血管與背景對比度差的特點(diǎn)，給醫(yī)生的診斷和造影圖像的后續(xù)處理帶來了諸多不便。傳統(tǒng)的血管增強(qiáng)算法往往在提高圖像血管對比度的同時，也增大了圖像中的噪聲因素，這對質(zhì)量要求較高的醫(yī)學(xué)圖像來說是不可接受的。
　　 通過對Contourlet變換中方向?yàn)V波器組和拉普拉斯金字塔變換的深入研究，結(jié)合冠狀動脈造影圖像的血管細(xì)節(jié)特點(diǎn)，本文提出了基于方向?yàn)V波器組的冠狀動脈造

2、影圖像血管增強(qiáng)算法。同時為了考慮圖像中的噪聲因素，本文根據(jù)以往的局部噪聲估計和快速噪聲估計方法，提出了二者相結(jié)合的噪聲估計方法。并且，對于算法過程中的參數(shù)及濾波器選取等問題也進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和討論。
　　 本文算法首先對造影圖像進(jìn)行方向?yàn)V波器和拉普拉斯金字塔分解，然后根據(jù)分解系數(shù)矩陣，運(yùn)用算法中的增強(qiáng)系數(shù)方程，計算出當(dāng)前的增強(qiáng)系數(shù)矩陣。再將分解系數(shù)矩陣與增強(qiáng)系數(shù)矩陣對應(yīng)點(diǎn)相乘，從而得到增強(qiáng)后的分解系數(shù)。最后再通過重構(gòu)得到增強(qiáng)后的造影圖