基于詞頻統(tǒng)計的自動文摘技術在音樂標簽中的應用.pdf

1、隨著計算機科學和互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡中的各種多媒體信息近幾十年來都在高速增長,對于音樂信息來說亦是如此。在面對數(shù)以億計的音樂資源時,人們往往顯得迷惘而不知所措。關于音樂的信息檢索在近些年得到了計算機工作者的重視,基于內(nèi)容,旋律等的音樂檢索都獲得了很大的進步。而在競爭日趨激烈的今天,各大網(wǎng)站紛紛完善自身的推薦系統(tǒng),從以往的讓用戶找音樂,到如今的主動向用戶推薦音樂。
　　 本文的研究立足于完善音樂推薦系統(tǒng),將基于詞頻統(tǒng)計的自動

2、文摘技術應用于音樂標簽的生成。通過對某張專輯的用戶評論集進行文摘句的抓取,獲得用戶評論的精華部分,使之成為專輯音樂標簽的內(nèi)容之一。讓用戶更為快速,直觀地獲取評論信息。在算法方面,本文先就詞頻統(tǒng)計的具體算法做詳細的闡述。包括具體的流程、所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等,利用流程圖和步驟分析詳細說明算法的思路：按照先統(tǒng)計詞頻,再計算詞權(quán),最后計算句子權(quán)重的步驟完成自動文摘的生成。在實現(xiàn)方面,本文結(jié)合不同的用戶需求,設計出兩種文摘生成方式。一種是基于單文檔