基于詞頻統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)文摘技術(shù)在音樂(lè)標(biāo)簽中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的各種多媒體信息近幾十年來(lái)都在高速增長(zhǎng),對(duì)于音樂(lè)信息來(lái)說(shuō)亦是如此。在面對(duì)數(shù)以?xún)|計(jì)的音樂(lè)資源時(shí),人們往往顯得迷惘而不知所措。關(guān)于音樂(lè)的信息檢索在近些年得到了計(jì)算機(jī)工作者的重視,基于內(nèi)容,旋律等的音樂(lè)檢索都獲得了很大的進(jìn)步。而在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的今天,各大網(wǎng)站紛紛完善自身的推薦系統(tǒng),從以往的讓用戶(hù)找音樂(lè),到如今的主動(dòng)向用戶(hù)推薦音樂(lè)。
　　 本文的研究立足于完善音樂(lè)推薦系統(tǒng),將基于詞頻統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)

2、文摘技術(shù)應(yīng)用于音樂(lè)標(biāo)簽的生成。通過(guò)對(duì)某張專(zhuān)輯的用戶(hù)評(píng)論集進(jìn)行文摘句的抓取,獲得用戶(hù)評(píng)論的精華部分,使之成為專(zhuān)輯音樂(lè)標(biāo)簽的內(nèi)容之一。讓用戶(hù)更為快速,直觀(guān)地獲取評(píng)論信息。在算法方面,本文先就詞頻統(tǒng)計(jì)的具體算法做詳細(xì)的闡述。包括具體的流程、所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等,利用流程圖和步驟分析詳細(xì)說(shuō)明算法的思路：按照先統(tǒng)計(jì)詞頻,再計(jì)算詞權(quán),最后計(jì)算句子權(quán)重的步驟完成自動(dòng)文摘的生成。在實(shí)現(xiàn)方面,本文結(jié)合不同的用戶(hù)需求,設(shè)計(jì)出兩種文摘生成方式。一種是基于單文檔