音樂特征分析及其在音樂檢索中的應(yīng)用——基于哼唱的音樂檢索.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息時代的到來，數(shù)字音樂的數(shù)量越來越龐大。如今網(wǎng)上有很多站點(diǎn)提供音樂在線播放和下載，這些站點(diǎn)往往收錄了成千上萬甚至更多的音樂；即使是在個人電腦上，收藏的音樂通常也會有幾千首。越來越多的音樂使人們獲得了更為豐富的藝術(shù)體驗(yàn)，但同時也給音樂庫的管理和檢索帶來了很大的困難，因此有必要研究新的智能化的音樂管理和檢索方法。 基于哼唱的音樂檢索是一種智能化的音樂檢索方法，它與傳統(tǒng)的基于文本的檢索方法有著根本的區(qū)別。本文的研究

2、內(nèi)容就是基于哼唱的音樂檢索，它涉及到兩個關(guān)鍵的問題：如何準(zhǔn)確地從音樂中提取得到特征(通常是基音提取) 以及如何準(zhǔn)確地進(jìn)行特征間的匹配(通常是使用動態(tài)時間規(guī)整算法)。 在特征分析方面，基于哼唱的音樂檢索絕大部分都使用了基音作為音樂的特征，所以特征分析的關(guān)鍵就是如何準(zhǔn)確地從音樂中提取得到基音特征。針對背景音樂對基音提取的干擾，本文提出了一種新的基于基頻矩陣的基音提取算法，該算法利用基頻矩陣來進(jìn)行基音提取，從各種可能的基頻中找出最為可

3、能的基頻值，即使在很強(qiáng)的背景音樂下依然能夠準(zhǔn)確提取得到歌手唱聲的基音，從而保證了檢索系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。 在特征匹配方面，雖然目前常用的動態(tài)時間規(guī)整算法能夠?qū)崿F(xiàn)時間對準(zhǔn)，可以糾正哼唱輸入的時間誤差，但是哼唱輸入除了時間誤差外還有音調(diào)誤差，本文對動態(tài)時間規(guī)整算法進(jìn)行了改進(jìn)，引入了高度(音調(diào))動態(tài)調(diào)整，在特征匹配的過程中動態(tài)調(diào)整哼唱輸入的音調(diào)高低，使之能夠糾正哼唱輸入的音調(diào)誤差，提高了特征匹配的準(zhǔn)確性。另外考慮到特征匹配的算法復(fù)雜度太高，