關(guān)于音樂的檢索研究——基于旋律的哼唱音樂檢索.pdf

1、近年來,隨著多媒體及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體信息的數(shù)據(jù)量急劇的增多,人們已經(jīng)不能滿足于通過歌名、歌詞、演唱者等信息進行的文本檢索。特別是當人們只記得歌曲的某一旋律片段時,如何快速的通過音樂旋律來檢索相關(guān)音樂就成為了現(xiàn)在急需要解決的問題。
　　 基于旋律的哼唱檢索技術(shù)現(xiàn)己成為當今的研究熱點之一,但直到現(xiàn)在它還沒有被廣泛的推廣起來。這主要是因為,現(xiàn)在大多數(shù)的哼唱檢索系統(tǒng)都是基于對MIDI音頻文件的檢索,并且對哼唱者及哼唱環(huán)境有著嚴

2、格的要求。在現(xiàn)實生活中,人們接觸到的都是MP3格式、WMA格式及WAV格式的音樂文件,MIDI格式的音樂文件少之又少,因此如何對MP3等格式的音頻文件進行哼唱檢索,并且哼唱條件適用于普通大眾,這就是本文解決的問題。針對上述要解決的問題,本文主要做了如下幾方面的工作:
　　 1)通過對聲音特征參數(shù)的分析,從中選出決定樂曲主旋律特征的參數(shù)。這一特征參數(shù)要滿足:不管什么人、用什么樣的方式演唱,只要音調(diào)相同,特征參數(shù)就要相同。
　

3、　 2)由于本文要檢索的是帶有背景音樂的音頻文件,因此本文通過對常見音符音高值算法的分析研究,提出了一種新的音符音高值算法。這種算法不但計算量小,同時也降低了背景音樂對檢索工作造成的困擾。
　　 3)通過對音階與音高間存在的特定關(guān)系的分析,在常見的旋律匹配算法的基礎(chǔ)上,針對它們各自的優(yōu)缺點提出了一種改進的字符串匹配算法,進而提高了匹配檢索的準確度。
　　 4)最后在上述分析的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了在普通環(huán)境下對MP3、WAV等