語義視頻檢索及其在音樂會視頻中的應用.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)上數(shù)字視頻大量涌現(xiàn),數(shù)字圖書館、視頻點播、遠程教學等大量多媒體技術(shù)已經(jīng)日益普及。視頻信息檢索的復雜性遠遠高于簡單的文本信息檢索,在這個信息大爆炸的時代,如何對視頻信息有效地進行組織和建立索引,從視頻媒體庫中高效地檢索出所需要的視頻信息,已經(jīng)成為目前迫切需要解決的一個問題。
　　本文根據(jù)音樂會視頻信息的特點,研究了語義視頻檢索在音樂會視頻檢索中的應用。為了解決“語義鴻溝”問題,重點研究了音樂會視頻語

2、義對象模型以及基于本體的語義注釋的檢索框架的建立。
　　論文概述了視頻檢索關(guān)鍵技術(shù),在總結(jié)了鏡頭分割、關(guān)鍵幀提取、視頻特征提取和相似度匹配方面的常用算法后,分析了視頻的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及音樂會視頻檢索的需求,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了音樂會視頻的領(lǐng)域本體以及語義對象模型。針對音樂會視頻的特點采用音樂會領(lǐng)域本體來指導語義對象的標注。采用標準web本體描述語言OWL來描述音樂會視頻的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并將查詢擴展和正則表達式兩種信息檢索技術(shù)結(jié)合在一起,提出

3、了一種基于音樂會木體的語義注釋檢索框架CVSARM,并提出OSQL查詢語言以支持對語義概念以及本體的檢索模式,目的是為了輔助大規(guī)模視頻庫的組織與檢索,并提高音樂會視頻流檢索效率以及準確度和查全率。
　　視頻檢索是高維空間中的計算,提高檢索的速度是問題的關(guān)鍵,針對高維空間計算量大的問題,本文引入了奇異值分解(SVD)方法,它能將特征的高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間,在低維空間中逐維過濾掉不相關(guān)的數(shù)據(jù)集,從而大大縮小了檢索范圍,提高了檢索效率