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文檔簡介
1、隨著計算機的普及和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)字音樂得以廣泛的傳播。如何準確高速地搜索音樂成為重要課題。
目前音樂檢索主要以文本式標簽信息為主。這需要繁重的人工維護,而且文本錯誤會嚴重影響檢索結(jié)果。與此同時,人們時常需要查詢某些聽到或想起的陌生音樂片段,因此,基于內(nèi)容的音樂檢索應(yīng)運而生。基于內(nèi)容的音樂檢索從音樂本身的內(nèi)容出發(fā),不依賴歌曲的文本標簽(或只作為輔助手段),而是通過分析處理與內(nèi)容相關(guān)的音樂特征來保證搜索的結(jié)果正是用戶想要的。
2、從研究現(xiàn)狀來看,其主要思路是提取音樂內(nèi)容的一系列典型特征,做線性組合,然后使用距離公式進行相似度匹配。這樣處理會出現(xiàn)對內(nèi)容的描述顧此失彼,特征指向性過強,容易受外界干擾而產(chǎn)生較大偏差。
本文通過研究聲譜圖信息,提出基于聲譜圖的特征矩陣,從歌曲整體的角度模糊地描述其內(nèi)容特性和信號分布,從而避免外界干擾對個別特征的影響,提高檢索質(zhì)量。并且該特征矩陣通過使用適應(yīng)性較好的相對數(shù)據(jù)來提高其強健性。
在音樂相似度的度量方
3、面,本文提出一種根據(jù)音樂理論和聲波本質(zhì)、利用矩陣元素偏差率來度量音樂匹配狀況的算法。該算法將兩矩陣特征相點除,根據(jù)音樂特征確定正規(guī)區(qū)間和設(shè)定的權(quán)重,統(tǒng)計異常元素的百分比,并推導出相似度。
根據(jù)本文的理論研究而建的MARBOS系統(tǒng)以示例查詢做為輸入、聲譜圖特征矩陣描述內(nèi)容信息、利用矩陣相似度算法來實現(xiàn)基于內(nèi)容的音樂檢索。通過一系列面對不同指標的設(shè)計實驗測評,本文的研究能夠取得更佳的結(jié)果和更優(yōu)的性能,為該領(lǐng)域的研究提供一個全新
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